Assessing the effects of wheat flour production on the environment
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AET-6-2_005
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Evaluating the energy and environmental indicators allows for identifying the strengths and weaknesses of a system for optimizing material and energy consumption and developing strategies to reduce environmental impacts. This study determined and assessed the energy and environmental indicators of wheat flour production systems. The input and output materials and corresponding energy equivalents were calculated and then the energy indicators and forms. The environmental indicators were assessed by the life cycle assessment method in SimaPro software. The total input and output energies per year of flour production were ۲۸۷۹۳۵۰۰۷ and ۲۸۶۶۷۵۲۰۰ MJ, respectively. Wheat had the highest share (۹۹.۱۹%) of energy consumption in flour production; the energy ratio, productivity, intensity, and net energy gain indexes were equal to ۱.۰۲, ۰.۰۷ kg/MJ, ۱۳.۸۴, MJ/kg, and ۰.۳۱ MJ/kg, respectively. In the flour factory, the share of direct and indirect energy was ۰.۲۷ and ۹۹.۷۳%, respectively; the share of renewable and nonrenewable energy was ۹۹.۱۹ and ۰.۸۱%, respectively. Wheat input had the largest share of environmental indicators in flour production. The normalization step showed that the most important environmental indicator was marine water ecotoxicity (۱.۵۳×۱۰۵ kg ۱.۴ DB eq/ton) followed by terrestrial ecotoxicity (۳۶.۵۹×۱۰۵ kg ۱.۴ DB eq/ton), eutrophication (۵.۸۳kg PO۴ eq/ton), and acidification potential (۶.۵۷kg SO۲ eq/ton) indicator.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kolsoum Pourmehdi
Mechanical Engineering of Biosystems Department, Ilam University, Ilam, Iran.
Kamran Kheiralipour
Mechanical Engineering of Biosystems Department, Ilam University, Ilam, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :