شناسایی و شمارش گلبول های سفید جوجه گوشتی با استفاده از پردازش تصویر
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های علوم دامی، دوره: 31، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 316
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANIMAL-31-1_003
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1400
چکیده مقاله:
چکیده زمینه مطالعاتی: شمارش خودکار گلبول های سفید طیور به دلیل حضور گلبول های قرمز و ترومبوسیت های هسته دار بسیار مشکل است و شمارش، عموما به صورت دستی انجام می شود. هدف: این مطالعه به منظور بررسی امکان استفاده از روش های پردازش تصویر جهت تشخیص گلبول های سفید خون طیور صورت گرفت. روش کار: در ابتدا ۴۲ عکس رنگی RGB با فرمت JPG از گسترش های خونی تهیه شده به روش لام به لام و با رنگ آمیزی گیمسا آماده شد. تصاویر به کمک نرم افزار های MATLAB R۲۰۱۷a و CellProfiler ۲.۰ r۱۰۹۹۷ پردازش شدند. با استفاده از نرم افزار MATLAB تصاویر لایه a از فضای رنگی L*a*b انتخاب شدند و به چهار روش مورد بررسی قرار گرفتند. روش اول بررسی چهار شی بزرگ تر تصویر، روش دوم حذف مساحت های کمتر از ۵۰۰۰ پیکسل (به منظور حذف گلبول های قرمز که مساحت کوچکتری دارند)، روش سوم استفاده از بازه ی ۲۵/۱-۱ فاکتور شکل برای باقی ماندن اشیای گرد و روش چهارم تلفیق دو روش دوم و سوم (شکل و اندازه) بود. در نرم افزار CellProfiler به کمک ماژول های مختلف و در نظر گیری قطر عمومی ۵۲-۱۸ پیکسل تشخیص اشیا بررسی شد. نتایج: بین روش های مورد استفاده با نرم افزار MATLAB ، روش دوم یعنی حذف مساحت های کمتر از ۵۰۰۰ پیکسل، توانست بیشترین تعداد گلبول سفید را درست تشخیص دهد (۸۴ درصد). در حالی که روش های اول، سوم و چهارم به ترتیب ۳۵، ۴۸ و ۳۹ درصد از گلبول های سفید را تشخیص دادند. با استفاده از نرم افزار Cell Profiler نیز نتایجی مشابه با روش دوم نرم افزار MATLAB بدست آمد. نتیجه گیری نهایی: هر دو نرم افزار مورد استفاده پتانسیل پردازش تصویر سلول های خونی طیور را دارند، اما استفاده از الگوریتم های پیشرفته تر یادگیری ماشین جهت شمارش گلبول های سفید مورد نیاز است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد صدقی
اصفهان- دانشگاه صنعتی اصفهان- دانشکده کشاورزی- گروه علوم دامی
سید امیر حسین مهدوی
اصفهان- دانشگاه صنعتی اصفهان- دانشکده کشاورزی- گروه علوم دامی
رحیمه برومندپور
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :