رده شناسی نظام آغازگر در دو زبان فارسی و ترکی آذری
محل انتشار: دوماهنامه جستارهای زبانی، دوره: 9، شماره: 6
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LRR-9-6_007
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
چکیده مقاله:
این مقاله در چارچوب «ردهشناسی نقشگرای نظاممند» و با تکیه بر تعمیمهای ردهشناختی متیسن (۲۰۰۴) کوشیده است، رفتارهای ردهشناختی نظام آغازگر دو زبان فارسی و ترکی آذری را که به لحاظ نسبی به دو خانواده زبانی متفاوت متعلقاند، توصیف و مقایسه کند. به بیانی مشخصتر، این پژوهش تلاش کرده است به این پرسش اساسی پاسخ دهد که با توجه به تعمیمهای ردهشناختی متیسن، نظام آغازگر و مشخصا سه زیرنظام «نشانداری آغازگر»، «گزینش آغازگر»، و «نوع آغازگر» در زبان فارسی چه تفاوتها و شباهتهایی با آن نظامها در زبان ترکی آذری دارند.
مطالعه حاضر نشان داد که دو زبان فارسی و ترکی آذری ۱) دارای ساخت آغازگری پایانبخشی تقریبا همانند هستند، ۲) با آغازگرهای بینشان و نشاندار به یک شکل برخورد میکنند، ۳) افزون بر آغازگر ساده، دارای آغازگر چندگانه نیز هستند، ۴) با عناصر سازنده آغازگر چندگانه به یک شکل برخورد میکنند و ۵) دارای نظام آغازگر وجهآزاد هستند. این یافتهها نشان میدهد که دو زبان فارسی و ترکی آذری که به لحاظ نسبی کاملا متفاوت هستند، دارای نظام آغازگر و مشخصا سه زیرنظام «نشانداری آغازگر»، «گزینش آغازگر»، و «نوع آغازگر» مشابهی هستند. این نتیجه با «اصل سازگاری محوری» همسو است. بر اساس این اصل، زبانها با توجه به محور جانشینی/ نظام و نه محور همنشینی/ ساخت، گرایش به سازگاری بیشتر با یکدیگر دارند.
کلیدواژه ها:
رده شناسی نقشگرای نظام مند ، تعمیمهای رده شناختی متیسن ، نظام آغازگر ، زبان فارسی ، زبان ترکی آذری.
نویسندگان
احمد فرشبافیان
Assistant Professor of Persian language and Literature, Tabriz University
اسماعیل صفائی اصل
Alumnus in Linguistics, PhD, Allameh Tabataba'i University
یوسف آرام
Assistant Professor of Linguistics, Bu-Ali Sina University, Hamedan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :