ارزیابی و مدلسازی سرعت خودروها در ورود به تونل های دو طرفه برون شهری
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 18، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 312
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-18-2_005
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
چکیده مقاله:
نحوه رفتار رانندگان در راه ها نشات گرفته از وضعیت محیط پیرامون آن ها است. تحقیقات محقق نشان می دهد که خودرو در فاصله ای مشخص از تونل با مشاهده آن شروع به کاهش سرعت می کند و با رسیدن به ابتدای تونل کمترین سرعت خود را دارد. به محض اتمام تونل خودرو مجددا سرعت خود را در طی طول مشخصی افزایش می دهد. هدف اصلی این تحقیق مدلسازی سرعت ورود خودروها در ورود به تونل های برون شهری بر مبنای تغییرات سرعت آن ها قبل از ورود به تونل، با استفاده از شبکه ی عصبی – فازی است. سپس جهت اعتبارسنجی مدل طراحی شده از داده های ثبت شده ۳۰ راننده مختلف که در شرایط مشابه، به وسیله یک دستگاه خودروی رنو لوگان دارای سیستم انتقال قدرت دندهای مسیر را طی می کنند، استفاده شده است. با استفاده از روش تحلیل همبستگی پیرسون، میزان ارتباط بین متغیرهای سرعت ورودی به تونل و تغییرات سرعت خودروها بررسی شده است. مقدار ضریب همبستگی ۰.۷- و به معنی داشتن همبستگی منفی قوی بین دو متغیر است. نتایج تحقیق نشان می دهد که روش شبکه ی عصبی – فازی با دقت بالایی توانایی پیش بینی تغییرات سرعت را بر اساس سرعت اولیه ورود به تونل را دارد. از نتایج این تحقیق جهت تحلیل و بررسی رفتار رانندگان در تونل های برون شهری استفاده می شود. با توجه اهمیت تغییرات ناگهانی سرعت به صورت نامتعارف علی الخصوص در مسیرهای دو طرفه می توان، با کم کردن عوامل استرس زا در رانندگان ایمنی تونل ها را افزایش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش جهانتابی
دانشجوی دکتری، گروه راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمود رضا کی منش
استادیار، گروه راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
سید علی رضویان امرئی
استادیار، گروه راه وترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :