پیش بینی دبی های اوج ناشی از شکست سد توسط هوش مصنوعی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 461
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED15_060
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1400
چکیده مقاله:
برآورد دبی اوج ناشی از شکست سد، یکی از موضوعات اساسی در مدیریت منابع آب و کنترل سیلاب بوده، که نقش ویژه ایدر تخفیف سیل و کاهش خسارات دارد. هدف از این مطالعه بررسی توانمندی روش های هوش مصنوعی (جنگل تصادفی وروش ترکیبی بگینگ- جنگل تصادفی) در پیش بینی و تخمین حداکثر دبی سیلاب ناشی از شکست سد است. داده های ثبت شدهاز مرور منابع جمع آوری گردید و در نهایت به دو دسته جهت مدل سازی و اعتبارسنجی تقسیم شدند. در نهایت نتایج توسطمعیارهای کمی و بصری ارزیابی شدند. نتایج نشان داد هرچند که مدل ترکیبی (R(۲)=۰/۸۵) دارای دقت بالاتر ی نسبت به مدلمنفرد (R(۲)=۰/۸۳) است، هر دو مدل ذکر شده دارای دقت بسیار خوبی در پیش بینی دبی های اوج ناشی از شکست سد هستند.همچنین نتایج نشان داد که حجم مخزن سد دارای تاثیر بالاتری بر مدل سازی دبی خروجی نسبت به ارتفاع آب پشت سد دارد.
نویسندگان
خه بات خسروی
گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری؛ ایران
عطااله کاویان
استاد، گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری
محمود حبیب نژاد
گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری؛ ایران
کاکا شاهدی
گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری؛ ایران
فریدون سلیمانی
استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران
اسماعیل دودانگه
گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری؛ ایران