تشخیص حالتهای چهره براساس نقاط مشخصه صورت با استفاده از شبکه عصبی RBF و منطق فازی
محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,825
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP02_046
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر تشخیص حالتهای چهره بوده است شش حالت اصلی چهره که اغلب برایتشخیص درن ظر گرفته می شوند عبارتند از: خوشحالی، ناراحتی، خشم، تعجب، ترس و تنفر، حالتهای چهره با تغییراتی در نقاط مختلف صورت ایجاد می گردد هرکدام ازاین قسمت ها را واحد فعال AU می نامند برای تشکیل هر حالت چهره چندین AU بطور همزمان نقش خواهند داشت بطور مثال در حالت تعجب ابروها بالا می رود چشم ها باز می شود دهان باز می گردد و ... درواقع نمی توان فقط با یک AU یک حالت چهره را توصیف نمود دراین مقاله تعداد 17 نقاط مشخصه صورت FCP درنظر گرفته شده و با استفاده از آنها ابتدا برای حذف اثر فاصله دوربین نسبت به شخص تمام اندازه ها نرمالیزه شده و اثر دوران سرنیز حذف گردیده است سپس 7 ویژگی مختلف براساس FCP ها محاسبه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهراب خانمحمدی
استاد گروه مهندسی برق دانشگاه تبریز
علی آقاگلزاده
دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه تبریز
میرهادی سیدعربی
دانشجوی دوره دکترا دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :