ارائه یک روش ساختاری جدید مبتنی بر قطعه بندی تصویر نازک شده برای شناسایی اعداد دست نویس فارسی / عربی
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,323
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_011
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روش ساختاری جدید برای استخراج ویژگی از اعداد فارسی/ عربی دست نوشته ارائه شده است پس از پیش پردازش اولیه و تبدیل تصویر به تصویر باینری ابتدا رقم دست نوشته نازک شده و اسکلت آن از تصویر استخراج می شود سپس نقاط مهم تصویر بدست آمده مشخص میشود رقم نازک شده به قطعه خطهایی تقسیم میشود و از هر قطعه کدهای اولیه استخراج می شود در نهایت یک بردار ویژگی بدست می اید که طول آن به تعداد قطعه خطها بستگی دارد یک مقایسه بین روش ساختاری ارائهشده و و روشهای آماری دیگر مانند روشهای مبتنی بر تبدیل موجک فرکتال و زرنیک از نظر زمانی و درصد تشخیص انجام شده است نتایج نشان میدهند که عملکرد این ویژگیها ی ساختاری بسیاربهتر از ویژگیهای آماری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید زیارت بان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کریم فائز
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سعید مظفری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی ازوجی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :