کاربرد لاگ های تصویری در بهبود ضریب سیمانشدگی مخزن آسماری یکی از میادین نفتی فروافتادگی دزفول
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های دانش زمین، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 328
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-12-2_011
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
چکیده مقاله:
محاسبه دقیق اشباع شدگی، به ضریب سیمان شدگی (m) وابسته است که بهطور رایج به صورت یک عدد ثابت در نظر گرفته میشود. با توجه به ساختار ناهمگون در سنگهای کربناته، استفاده از مقادیر ثابت میتواند منجر به خطای زیادی در محاسبات اشباع سیالات شود. در این پژوهش به منظور بهبود ضریب سیمانشدگی و محاسبه دقیق اشباع آب مخزن کربناته شکافدار آسماری ارزیابی پتروفیزیکی یک بار با دیدگاه مرسوم و با در نظر گرفتن مقدار ثابت برای m و بار دیگر با میزان m متغیر مشخص شده توسط لاگهای تصویری انجام شد. در این راستا ابتدا تفسیر پتروفیزیکی لاگهای متداول چاه مورد مطالعه با استفاده از مدل Multimin در نرم افزار Geolog صورت پذیرفت. در ادامه دادههای لاگهای تصویری FMI چاه مذکور برای استخراج پدیدههای مختلف ساختمانی به ویژه شکستگیها مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت ضریب سیمانی شدگی متغیر با در نظر گرفتن چگالی شکستگیهای زونهای مختلف به دست آمد و ارزیابی پتروفیزیکی مجددا با در نظر گرفتن تاثیر آن صورت گرفت. نتایج ارزیابی پتروفیزیکی نشان داد که میزان و الگوی شکستگیها یکی از فاکتورهای مهم کنترلکننده ضریب سیمانشدگی مخزن مورد مطالعه هستند. مقایسه نتایج ارزیابی پتروفیزیکی به دو روش مرسوم و روش استفاده از نتایج لاگهای تصویری و تطابق با دادههای مغزه حاکی از آن است که علیرغم تغییرات ضریب سیمانشدگی، تغییرات زیادی بر روی میزان تخلخلهای مخزن آسماری در میدان نفتی مورد مطالعه مشاهده نمیشود. در حالی که تغییرات کمی در ضریب سیمانشدگی، منجر به تغییرات وسیعی در میزان فاکتور اشباع شدگی این مخزن میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده نادیا حسینی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
الهام اسدی مهماندوستی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
فرهاد خوشبخت
پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :