ارزیابی ژنتیکی فراسنجه های منحنی تولید تخم و ارتباط آنها با برخی صفات اقتصادی در بلدرچین
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-10-24_013
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق، پیشبینی مولفه های واریانس- کواریانس فراسنجههای منحنی تولید تخم و همبستگی ژنتیکی آنها با برخی صفات اقتصادی با استفاده از مناسب ترین تابع توصیفکننده منحنی تولید تخم در سویه وحشی بلدرچین بود. بدین منظور رکوردهای روزانه تولید تخم در طول بیست هفته اول برای برازش منحنی مورد استفاده قرار گرفت. پنج تابع لجستیک غیرخطی، گامای ناقص (وود)، جزءبه جزء، گامای تصحیحشده و لجستیک نلدر توسط برنامه کامپیوتری R برازش شده و تابع مناسب با استفاده از معیارهای برازش نکویی تعیین شد. بعد از انتخاب مناسب ترین تابع، پارامتر منحنی تولید تخم برای هر یک از بلدرچین ها محاسبه شده و همبستگی ژنتیکی آنها با سن و وزن بلوغ، تعداد تخم، مجموع و میانگین تخم تولیدی در طول ۲۰ هفته اول برآورد شد. همبستگی ژنتیکی بین صفات با استفاده از مدل حیوانی دو صفتی و روش نمونه گیری گیبس توسط نرم افزار Gibbs۳f۹۰ محاسبه شد. براساس معیارهای برازش نکویی، تابع گامای تصحیحشده مناسب ترین تابع توصیفکننده تولید تخم در بلدرچین بود. برآورد وراثت پذیری برای نرخ کاهشی تولید نسبت به نرخ افزایشی تولید بالاتر بوده (۲۳۱/۰ در مقایسه با ۱۴۸/۰) و وراثت پذیری وزن بلوغ بالاتر از سن بلوغ بدست آمد. همچنین در بین صفات تولیدی مورد بررسی، وراثت پذیری تعداد تخم بالاتر از مجموع و میانگین وزن تخم برآورد شد. بالاترین و پایین ترین همبستگی ژنتیکی بهترتیب بین نرخ کاهشی و افزایشی تولید (۷۶۴/۰-) و نرخ افزایشی تولید با وزن بلوغ (۰۳۱/۰-) بدست آمد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که مجموع و میانگین وزن تخم و سن بلوغ می تواند جهت بهبود پارامترهای منحنی تخم در هدف انتخابی سویه وحشی مورد توجه قرارگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد میری
University of Zabol
محمد رکوعی
University of Zabol
علی مقصودی
University of Zabol
هادی فرجی آروق
University of Zabol
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :