استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل نمودن سری زمانی غیرخطی هیدرولوژیکی جهت پیش بینی جریانات رودخانه ای
محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,598
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC07_316
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385
چکیده مقاله:
پیش بینی دبی جریان به خصوص در موارد بروز سیلاب در رودخانه ها مسیل ها، خورها و سایر آبراهه ها مهم و در پاره ای از موارد حیاتی می باشد . به طوریکه روشهای متفاوتی برای انجام اینگونه پیش بینی ها مانند روشهای هیدرولوژیکی، استفاده از سری های زمانی، روشهای مبتنی بر آنالیز ریسک و عدم قطعیت، استوکستیک، شبکه های عصبی و … می باشد . امروزه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به کارایی و قابلیت مناسب این سیستمها برای پیش بینی، بهینه سازی، شبیه سازی، کنترل سیستمها و … در بازه وسیعی از علوم متداول شده است . در این مقاله با ایجاد شبکه عصبی و با توجه به داده های موجود چندین رودخانه آموزش شبکه به صورت جداگانه برای هر رودخانه انجام شده است . پس از آموزش، تعدادی از آمار موجود برای صحت سنجی با نتایج حاصله از پیش بینی شبکه مورد مقایسه قرار گرفت که حاکی از مناسب بودن نتایج شبکه و کارایی آن می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ذونعمت کرمانی
دانشجوی دکترای آب - هیدرولیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان
محمد تشنه لب
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق
طاهر رجایی
دانشجوی دکترای آب - محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان