تعیین پارامترهای مدل مفهومی ناش با استفاده از واسنجی اتوماتیک در حوزه کسیلیان

استفاده­ی مناسب از مدل­های مفهومی،بارش- رواناب، به چگونگی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد.  اساسا مدل­های بارش- رواناب دارای پارامترهای متعددی هستند که به طور مستقیم قابل اندازه­گیری نمی­باشند و لازم است که آنها را در طی واسنجی مدل تخمین زد. هدف از انجام واسنجی، یافتن مقادیری از پارامترها است که باعث بهینه شدن معیارهای نیکویی واسنجی می­شوند. در این تحقیق، روش واسنجی الگوریتم ژنتیک پیوسته، به منظور تخمین پارامترهای مدل مفهومی ناش (n, k) مورد استفاده قرار گرفته است. کارآیی این روش با بکارگیری پارامترهای تخمینی در شبیه­سازی وقایع مختلف بارندگی- رواناب واقع در حوزه کسیلیان در استان مازندران مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای ارزیابی و نتایج نشان می­دهند که مدل ارائه شده، قادر به تعیین پارامترهای ورودی مدل ناش با دقت و کارایی بالا می­باشد.

کلیدواژه ها:

Auto calibration ، Conceptual Rainfall-Runoff Model ، Kasilian Watershed ، Genetic Algorithm ، واسنجی اتومات ، مدل مفهومی بارش رواناب ، حوزه آبخیز کسیلیان ، الگوریتم ژنتیک