کاربرد کریجینگ بیزین تجربی در پهنه بندی آلودگی خاک به فلزات سنگین (مطالعه موردی: شهرستان اسفراین)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 305

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESTJ-21-7_007

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400

چکیده مقاله:

چکیده زمینه و هدف: روش های کریجینگ به ویژه کریجینگ معمولی در بین روش های درون یابی به دلیل ایجاد خطای کم تر و تولید حداقل واریانس ممکن، محبوبیت بیش تری نسبت به سایر روش ها دارند؛ بااین وجود، پیچیدگی های مختلف موجود در این روش، استفاده از آن را محدود می کند؛ از این رو کریجینگ بیزین تجربی برای غلبه بر مشکلات کریجینگ معمولی معرفی شده است. روش بررسی: در این پژوهش، کارایی کریجینگ معمولی و بیزین تجربی برای تعیین الگوی مکانی عناصر نیکل، مس و روی در خاک سطحی اطراف مجتمع صنعتی اسفراین بررسی شده است. بدین منظور ۳۵ نمونه خاک سطحی (cm۲۰-۰) در منطقه ای به وسعت تقریبی ۸۷ کیلومترمربع برداشت شد و غلظت فلزات در نمونه­ها با استفاده از دستگاه جذب اتمی شعله تعیین گردید. دو روش کریجینگ معمولی و بیزین تجربی برای درون­یابی استفاده شد و ارزیابی متقابل به همراه آماره­های ارزیابیRMSE ، NSE و  PBIASبرای سنجش صحت­ و مقایسه کارایی دو روش استفاده شد. یافته ها: نتایج حاصل از توصیف آماری نشان داد که میانگین غلظت عناصر نیکل، روی و مس در منطقه به ترتیب ۶۱/۲۳، ۴۷/۵۸ و ۵۱/۱۲ میلی گرم بر کیلوگرم بوده و در مقایسه با غلظت زمینه طبیعی، میانگین غلظت دو عنصر روی و مس بیش تر و در مورد عنصر نیکل این مقدار کم تر از غلظت طبیعی آن ها می باشد. بحث و نتیجه­گیری: در روش کریجینگ معمولی مدل های نمایی (مس و روی) و کروی (نیکل) بهترین مدل هایی بودند که به داده­ها برازش داده شدند. نتایج ارزیابی متقابل نشان داد که روش کریجینگ بیزین تجربی نسبت به کریجینگ معمولی دارای کارایی بیش تری در برآورد غلظت عناصر مورد­مطالعه بوده است اگرچه این تفاوت بسیار زیاد نبود.

نویسندگان

صفیه تیمورزاده

کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست گرایش آلودگی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران (نویسنده مسوول)

روح اله میرزایی محمدآبادی

دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

محسن محمدی

استادیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Matheron, G., ۱۹۶۳. Principles of geostatistics. Economic Geology, ۵۸(۸), ۱۲۴۶–۱۲۶۶ ...
  • Dayani, M., Mohammadi, J., and Naderi, M., ۲۰۰۹. Geostatistical Analysis ...
  • Dayani, M., and Mohammadi, J., ۲۰۱۰. Geostatistical assessment of Pb, ...
  • Taghipour, M., Khademi, and H., Ayoubi, Sh., ۲۰۱۰. Spatial variability ...
  • Baghaei, AH., Khademi, H., and Mohammadi, J., ۱۹۹۷. Geostatistical analysis ...
  • Zhang, X. Y., Yue-Yu, S. U. I., Zhang, X. D., ...
  • Isaaks, E.H. and Srivastava, R.M., ۱۹۸۹. Applied geostatistics (Vol. ۲). ...
  • Loska, K., Wiechuła, D., and Korus, I., ۲۰۰۴. Metal contamination ...
  • Bi, X., Feng, X., Yang, Y., Qiu, G., Li, G., ...
  • Jiachun, S., Hazian, W., Jianming, X., Jinjun, W., Xingmei, L., ...
  • Khodakarami, L., Soffianian, A., Mohammadi Towfigh, E., and Mirghaffari, N., ...
  • Juang, K.W., Lee, D.Y., and Ellsworth, T.R., ۲۰۰۱. Using rank-order ...
  • Oliver, M.A., and Webster, R., ۲۰۱۴. A tutorial guide to ...
  • Ostovari, Y., Beigi, H., and Davoodian, AR., ۲۰۱۵. Land-Scale Processing ...
  • Shahbazi, A., Soffianian, AR., Afraz, R., and Khodakarami, L., ۲۰۱۱. ...
  • Mirzaei, R., Esmaeelisari, A., Ghorbani, H., Hafezimoghadas, N., Homami, M. ...
  • Abdollahi, S., Delavar, MA., and Shekari, P., ۲۰۱۲. Spatial Distribution ...
  • Farzaneh, P., Soffianian, AR., and Moattar, F., ۲۰۰۱. Spatial distribution ...
  • Khodakarami, L., Soffianian, A., Mirghafari, N., Afyuni, M. and Golshahi, ...
  • Mahmoudi, Sh., Mohammadi, J., and Naderi, M., ۲۰۱۳. Statistical and ...
  • Krige, D. G., ۱۹۵۱. A statistical approach to some basic ...
  • Krige, D.G., ۱۹۶۶. Two-dimensional weighted moving average trend surfaces for ...
  • Deutsch, C.V., and Journel, A. G., ۱۹۹۸. GSLIB: Geostatistical Software ...
  • Payne, R. W., (Ed.), ۲۰۱۳. The Guide to GenStat Release ...
  • Pebesma, E.J., ۲۰۰۴. Multivariable geostatistics in S: the gstat package. ...
  • Krivoruchko, K., and Gribov, A., ۲۰۱۴. Pragmatic Bayesian kriging for ...
  • Mirzaei, R. and Sakizadeh, M., ۲۰۱۶. Comparison of interpolation methods ...
  • Jones, C.L., Hodge, V. F., and Schoengold, D.M., ۱۹۸۷. An ...
  • نمایش کامل مراجع