ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی قابلیت باندهای رادار پولاریمتریک برای استخراج خصوصیات بیوفیزیکی سطح زمین

محل انتشار: فصلنامه پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره: 52، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 216

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1292324

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPHGR-52-1_010

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400

چکیده مقاله:

برخلاف سنجندههای اپتیکی که تحت تاثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر، و میزان نور خورشید قرار میگیرند، سنجندههای راداری با روزنه مجازی در همه ساعات شبانهروز و همه نوع شرایط آب و هوایی توانایی اخذ داده را دارند. بنابراین، هدف از این تحقیق ارزیابی قابلیت باندهای راداری برای استخراج خصوصیات بیوفزیکی سطح زمین است. در این مطالعه از دادههای ماهوارهای لندست-۸ و باندهای پلاریمتریک VV و VH سنتینل-۱ استفاده شده است. ارتباط ۱۸ شاخص طیفی استخراجشده از تصاویر اپتیکی با باندهای راداری در مناطق مختلف بررسی شده است. نتایج بهدستآمده نشان داد که از باندهای راداری با توجه به ماهیت منطقه موردمطالعه خصوصیات متفاوتی میتوان استخراج کرد؛ بهطوریکه در منطقه موردمطالعه اول با کاربری زمین بایر شاخص LST، در منطقه موردمطالعه دوم با کاربری زمین کشاورزی شاخص EVI، و در منطقه موردمطالعه سوم با کاربری پوشش جنگلی متراکم شاخص MNDWI بهترتیب دارای همبستگی ۶۶۸/۰، ۷۵۶/۰، و ۸۰۳/۰ با باندهای راداری است. بنابراین، با توجه به نتایج بهدستآمده در مواقعی که امکان استفاده از دادههای اپتیکی وجود ندارد میتوان از باندهای راداری بهعنوان جایگزین مناسبی برای استخراج خصوصیات بیوفیزیکی سطح زمین استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سامان نادی زاده شورابه

دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

سارا عطارچی

استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

فواد مینایی

کارشناسارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رمضانی، م.ر. و صاحبی، م.ر. (۱۳۹۴). برآورد زیستتوده جنگل با ...
  • ملکی، م.؛ توکلی صبور، س.م.؛ ضیائیان فیروزآبادی، پ. و رئیسی، ...
  • Agapiou, A.; Hadjimitsis, D. and Alexakis, D. (۲۰۱۲). Evaluation of ...
  • Ahmadian, N.; Ghasemi, S.; Wigneron, J.P. and Zölitz, R. (۲۰۱۶). ...
  • Baghdadi, N. and Zribi, M. (۲۰۱۶). Land Surface Remote Sensing in ...
  • Bannari, A.; Asalhi, H. and Teillet, P.M. (۲۰۰۲). Transformed difference ...
  • Bertolet, B.L.; Corman, J.R.; Casson, N.J.; Sebestyen, S.D.; Kolka, R.K. ...
  • Boegh, E.; Søgaard, H.; Broge, N.; Hasager, C.B.; Jensen, N.O.; ...
  • Boori, M.S.; Balzter, H.; Choudhary, K.; Kovelskiy, V. and Vozenilek, ...
  • Chen, X. (۲۰۱۶). A case study using remote sensing data ...
  • Crippen, R.E. (۱۹۹۰). Calculating the vegetation index faster, Remote sensing of ...
  • Darvishzadeh, R.; Skidmore, A.; Abdullah, H.; Cherenet, E.; Ali, A.; ...
  • Darvishzadeh, R.; Skidmore, A.; Schlerf, M.; Atzberger, C.; Corsi, F. ...
  • De Alban, J.; Connette, G.; Oswald, P. and Webb, E. ...
  • Duckworth, J.H. (۱۹۹۸). Quantitative analysis. In Applied spectroscopy: A compact reference ...
  • Du, H.; Cui, R.; Zhou, G.; Shi, Y.; Xu, X.; ...
  • Filipponi, F. (۲۰۱۹). Sentinel-۱ GRD Preprocessing Workflow. In Multidisciplinary Digital ...
  • García-Llamas, P.; Suárez-Seoane, S.; Taboada, A.; Fernández-García, V. ; Fernández-Guisuraga, ...
  • Gonenc, A. ; Ozerdem, M.S. and Emrullah, A.C.A.R. (۲۰۱۹). Comparison ...
  • Haboudane, D.; Miller, J.R.; Pattey, E.; Zarco-Tejada, P.J. and Strachan, ...
  • Han-Qiu, X.U. (۲۰۰۵). A study on information extraction of water ...
  • Hu, J.; Ghamisi, P. and Zhu, X. (۲۰۱۸). Feature extraction ...
  • Huete, A.R. (۱۹۸۸). A soil-adjusted vegetation index (SAVI), Remote sensing of ...
  • Jiang, Z.; Huete, A.R.; Didan, K. and Miura, T. (۲۰۰۸). ...
  • Jackson, T.J.; Chen, D.; Cosh, M.; Li, F.; Anderson, M.; ...
  • Jarchow, C.J.; Nagler, P.L. and Glenn, E.P. (۲۰۱۷). Greenup and ...
  • Jordan, C.F. (۱۹۶۹). Derivation of leaf‐area index from quality of ...
  • Joshi, N.; Baumann, M.; Ehammer, A.; Fensholt, R.; Grogan, K.; ...
  • Kaplan, G.; Avdan, U. and Avdan, Z.Y. (۲۰۱۸). Urban heat ...
  • Kim, Y. and Van Zyl, J.J. (۲۰۰۹). A time-series approach ...
  • Kim, Y.H.; Oh, J.H. and Kim, Y.I. (۲۰۱۴). Comparative Analysis ...
  • Kim, Y.; Jackson, T.; Bindlish, R.; Lee, H. and Hong, ...
  • Kumar, S.D.; Rao, S.S. and Sharma, J.R. (۲۰۱۳). Radar Vegetation ...
  • Lee, J.S.; Ainsworth, T.L.; Wang, Y. and Chen, K.S. (۲۰۱۴). ...
  • Lee, J.S.; Grunes, M.R. and De Grandi, G. (۱۹۹۹). Polarimetric ...
  • Li, P.; Jiang, L. and Feng, Z. (۲۰۱۴). Cross-comparison of ...
  • Ling, F.; Li, Z.; Chen, E. and Wang, Q. (۲۰۰۹). ...
  • Lymburner, L.; Beggs, P.J. and Jacobson, C.R. (۲۰۰۰). Estimation of ...
  • Maleki, M.; Tavakkoli Sabour, S.; Zeaieanfirouzabadi, P. and Raeisi, M. ...
  • Moghaddam, M.H.R.; Sedighi, A.; Fasihi, S. and Firozjaei, M.K. (۲۰۱۸). ...
  • Puleo, J.A.; Farquharson, G.; Frasier, S.J. and Holland, K.T. (۲۰۰۳). ...
  • Rahman, M.M.; Moran, M.S.; Thoma, D.P.; Bryant, R.; Collins, C.H.; ...
  • Shwetha, H.R. and Kumar, D.N. (۲۰۱۵). Prediction of land surface ...
  • Ramezani, M.R. and Sahebi, M.R. (۲۰۱۵). Forest Biomass Estimation Using ...
  • Rocha, A.V. and Shaver, G.R. (۲۰۰۹). Advantages of a two ...
  • Rouse Jr, J.; Haas, R.H.; Schell, J.A. and Deering, D.W. ...
  • Sinha, S.; Jeganathan, C.; Sharma, L.K. and Nathawat, M.S. (۲۰۱۵). ...
  • Sobrino, J. A.; Jimenez-Munoz, J.C. and Paolini, L. (۲۰۰۴). Land ...
  • Stolz, M.; Li, M.; Feng, Z.; Kunert, M. and Menzel, ...
  • Tucker, C.J. (۱۹۷۹). Red and photographic infrared linear combinations for ...
  • Ullah, S.; Skidmore, A.K.; Naeem, M. and Schlerf, M. (۲۰۱۲). ...
  • Xu, H. (۲۰۰۶). Modification of normalised difference water index (NDWI) ...
  • Yue, X.; Zhao, J.; Li, Z.; Zhang, M.; Fan, J.; ...
    • نمایش کامل مراجع