ارتقاء عملکرد لرزه ای ناحیه اتصال تیر به ستون در ساختمان های تیر فولادی- ستون بتنی با استفاده از کامپوزیت های سیمانی مهندسی شده
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی زلزله، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 293
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-7-2_011
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
چکیده مقاله:
در سال های اخیر استفاده از قاب های خمشی مرکب متشکل از ستون های بتنی و تیر های فولادی (RCS) مورد توجه زیادی قرار گرفته است. این سیستم با ترکیب بهینه عناصر سازه ای فولادی و بتنی از محاسن هر دو سیستم بهره می برد. در این نوع سازه ها شناخت رفتار ناحیه اتصال تیر به ستون و مکانیسم شکست در اتصالات اهمیت عمده ای دارد. جایگزین نمودن بتن ستون در این اتصالات با بتنی توانمند و انعطاف پذیر همچون بتن مهندسی شده (ECC) قادر است عملکرد لرزه ای این نوع از سازه ها را بهبود دهد. در این تحقیق دو نمونه از این اتصالات با تیر میان گذر، در نرم افزار المان محدود ABAQUS مدل سازی و با نمونه آزمایشگاهی موجود صحت سنجی شد. رفتار غیر خطی هشت مدل از اتصالات تیر فولادی، ستون بتنی با استفاده از بارگذاری استاتیکی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان دادند که عملکرد این اتصالات با محصورشدگی بتن ناحیه اتصال رابطه مستقیم دارد. در ادامه جهت تسهیل جزئیات اتصال و ارتقاء رفتار آن، بتن ECC در دو حالت متفاوت، در گره اتصال و کل ستون، جایگزین بتن معمولی در اتصالات گردید. در پایان پس از مقایسه نتایج عملکرد این نوع از اتصالات، یک مدل پیشنهادی اولیه با بتن ECC ارائه شد که علاوه بر افزایش ظرفیت این اتصالات، رفتار بسیار پایدارتر و مطلوب تری از خود نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرین جوادی زنوزی
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
فریبرز ناطقی الهی
پژوهشکده مهندسی سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
ایوب دهقانی
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی ، دانشگاه خلیج فارس بوشهر، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :