پیش بینی تقلب در صورت های مالی با استفاده از نسبت های مالی (مطالعه موردی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FINANC-5-12_004

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1400

چکیده مقاله:

     تقلب یکی از مهمترین موضوعاتی است که در حسابداری و حسابرسی صورت­های مالی مطرح می شود. هدف این پژوهش، پیش­بینی تقلب در صورت­های مالی با استفاده از نسبت­های مالی در شرکت های پذیرفته­شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال ۱۳۸۵ الی ۱۳۹۳ می باشد. برای این منظور، تعداد ۱۸۱ شرکت متناسب با محدودیت­ها انتخاب شدند. برای برآورد تقلب، بندهای موجود در اظهار نظر حسابرس مستقل شرکت­ها طبقه­بندی و با نظرسنجی از خبرگان این بندها با استفاده از مدل AHP فازی رتبه­بندی و در نهایت درصدهایی برای هر سال شرکت اختصاص داده شده است. علاوه بر این، متناسب با مبانی نظری نسبت­های مالی استخراج شد که در نهایت با استفاده از آزمون­های آماری ۷ نسبت سرمایه در گردش به دارایی، حساب دریافتنی به فروش، وجه نقد به بدهی جاری، موجودی به دارایی جاری، بدهی به حقوق صاحبان سهام، سود ناخالص به دارایی و قدرمطلق تغییرات در نسبت جاری انتخاب شده­اند. در نتیجه تحقیق، با استفاده از آزمون لاجیت ۰۴/۶۴ درصد مدل برآورد شده قابلیت پیش بینی دارد. 

کلیدواژه ها:

پیش بینی تقلب مالی ، گزارش حسابرس مستقل ، نسبت های مالی

نویسندگان

محمد جواد زارع بهنمیری

دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, A. (۲۰۱۲). Metafraud: A Meta-Learning Framework for Detecting Financial ...
  • Aghghaleh, S. F., Iskandar, T. M. And Mohamed, Z. M. ...
  • Brazel, J. F, Jones, K. L, Thayer, J. and Warne, ...
  • Chartered Institute of Management Accountants (۲۰۰۸). Fraud Risk Management: A ...
  • Dalnial, H., Kamaluddin, A., Mohd Sanusi, Z. And Syafiza Khairuddin ...
  • Etemadi, H, Zolqhy, H. (۲۰۱۳). Using Logistic Regression to Identify ...
  • Fauchi, H. (۲۰۰۴). Asosai Guidelines for the Fight Against Fraud ...
  • Foroughi, D, Khaleghi, M., Rasaiian, A. (۲۰۱۲). The Concept of ...
  • Gupta, R. And Singh Gill, N. (۲۰۱۲). Prevention and Detection ...
  • Jahanshad, A, Sardari Zade, S. (۲۰۱۴). Relation to Financial Measures ...
  • Jameie, R. And Asgharzadih, P, (۲۰۱۲). Reviews The Performance Gap ...
  • Kanapickiene; Rasa; Grundiene; Zivile (۲۰۱۵). The Model of Fraud Detection ...
  • Khajavi, Sh. And Rostamzadeh, N. (۲۰۱۳). Explores The Relationship Between ...
  • Khani, A., (۲۰۰۷). Official Fraudulent Activities and the Future of ...
  • Mironiuc, M. And Robu, I. B. (۲۰۱۲). Empirical Study on ...
  • Mohamed, N. And Handley, S. M. (۲۰۱۴). Financial Statement Fraud ...
  • Omar N., Kunji K. R., Mohd S. Z., And Shafie, ...
  • Rahimian, N and Akhundzade, M. (۲۰۱۱). Role of Internal Audit ...
  • Saghafi, A, Arabmazar Yazdi, Ali (۲۰۱۰). Financial Reporting Quality and ...
  • Tangod; Kk; Kulkarni; Gh (۲۰۱۵). Detection of Financial Statement Fraud ...
  • Tari Verdi, Y, Amraie, H, Mehdipoor Roshan, S, (۲۰۱۵). The ...
  • Vakili Fard, Hr; Jabbarzadeh, S, Pourreza Sultan Ahmadi, A. (۲۰۰۹). ...
  • نمایش کامل مراجع