ارزیابی کیفیت آب رودخانه تجن با استفاده از شاخص های کیفی و زیستی
محل انتشار: مجله علمی شیلات ایران، دوره: 26، شماره: 5
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISFJ-26-5_014
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1400
چکیده مقاله:
افزایش جمعیت، توسعه صنایع، تغییر اقلیم و آلاینده های محیط زیستی باعث کاهش کیفیت منابع آب در دسترس گردیده است. امروزه، محدودیت منابع آب شیرین و حفظ کیفیت آنها بزرگترین چالش فرا روی مدیریت منابع آب است. به منظور بررسی کیفیت آب رودخانه تجن با استفاده از شاخص های NSFWQI، BMWP، ASPT و هلسینهوف، تعداد ۴ ایستگاه نمونه برداری در امتداد مسیر رودخانه انتخاب و بصورت ماهانه با تناوب ۳ تکرار در هر ایستگاه از اردیبهشت ۱۳۹۰ تا فروردین ۱۳۹۱ نمونه برداری در آنها انجام شد و شاخصهای فوق براساس دادههای حاصل محاسبه گردید. شاخص NSFWQIکیفیت آب رودخانه را در طبقه فقیر، شاخص BMWP کیفیت آب رودخانه را در دو طبقه متوسط (ایستگاههای ۲، ۱ و ۳) و فقیر (ایستگاه ۴)، شاخصASPT کیفیت آب رودخانه را در دو طبقه مشکوک به آلودگی و آلودگی متوسط و شاخص هیلسنهوف کیفیت آب رودخانه را در دو طبقه کیفی نسبتا ضعیف و ضعیف قرار داد. بر اساس نتایج حاصل از این مطالعه، کیفیت آب رودخانه تجن در طبقه کیفی متوسط تا خیلی بد قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
Macroinvertebrate ، Tajan River ، Water quality ، BMWP ، ASPT ، بزرگ بی مهرگان کفزی ، رودخانه تجن ، کیفیت آب ، BMWP ، ASPT
نویسندگان
عیسی ابراهیمی
Department of Natural Resources, Isfahan Univesity of Technology, Isfahan, Iran
پژمان فتحی
Department of Natural Resources, Isfahan Univesity of Technology, Isfahan, Iran
فاطمه قدرتی
Department of Natural Resources, Isfahan Univesity of Technology, Isfahan, Iran
مهدی نادری جلودار
۲- Fisheries Research Institute of Iran, Caspian Sea Aquatic Ecology Research Institute, Sari, Iran
احمدرضا پیرعلی زفره ئی
Department of Natural Resources, Isfahan Univesity of Technology, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :