به کارگیری شبکه عصبی برای پیش بینی موقعیت و راستای عیوب لوله در آزمون فراصوتی با امواج هدایت شده
محل انتشار: فناوری آزمونهای غیرمخرب، دوره: 2، شماره: 8
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNDTT-2-8_002
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1400
چکیده مقاله:
در این تحقیق، روشی بر اساس طبقه بندی و پیش بینی شبکه عصبی برای تشخیص موقعیت و راستای ترک در لوله ها ارائه شده است. به این منظور، ابتدا از روش اجزاء محدود برای مدل سازی انتشار موج و مدل سازی ترک در موقعیت و راستا های مختلف استفاده شده است. در این راستا از دو نوع موج تحریک هدایت شده طولی و پیچشی بهره گرفته شده است. سیگنال های بدست آمده به منظور فیلتر کردن نویز، کاهش ابعاد داده و محاسبه ویژگی های مناسب، پردازش شده اند. در پژوهش حاضر، اندازه گیری پژواک های بازتاب انجام شده و پنج ویژگی در شش سطح از تجزیه موجک گسسته سیگنال های خام، استخراج شده است. ویژگی های انتخاب شده از سیگنال ها، پردازش شده تا اندازه مدل شبکه عصبی بدون از دست دادن اطلاعات محدود شود. به همین منظور از روش الگوریتم کرم شب تاب استفاده شده و به یک شبکه عصبی مصنوعی که موقعیت و راستای ترک را پیش بینی می کند، تغذیه شده است. در این مطالعه، از شبکه های مرسوم پس انتشار چند لایه پرسپترون استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده مشاهده می شود که روش ارائه شده دقت خوبی را در پیش بینی موقعیت و راستای ترک نشان می-دهد و همچنین درصد خطاهای شبکه عصبی به کار رفته کمتر از ۷% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین یاقوتیان
گروه مهندسی مکانیک دانشگاه شهید چمران اهواز
لاله فتاحی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز
سیاوش طیبی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز