مدلسازی آرایه های خورشیدی ماهواره های سنجش از دور برمبنای سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 204

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSST-11-3_001

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400

چکیده مقاله:

از دیر باز مسئله مدل سازی و تحلیل سیستم ها خصوصا در سیستم های پیچیده با دینامیک بالا همراه با نویز و عدم قطعیت در شناخت رفتار سیستم ها و تصمیم گیری بسیار با اهمیت بوده و هست. این مقاله نشان می دهد که سیستم های عصبی- فازی می توانند برای مدل سازی طراحی آرایه های خورشیدی زیرسیستم تامین توان الکتریکی ماهواره های سنجش از دور در فاز طراحی مفهومی به طور موثری مورد استفاده قرار گیرند. در طراحی مدل سیستم عصبی- فازی مورد نظر از سیستم استنتاج تاکاگی- سوگینو، روش آموزش ترکیبی و توابع تعلق گوسی استفاده می شود. نتایج شبیه سازی بدست آمده در طراحی مفهومی دارای دقت بسیار مناسبی در مقایسه با داده های تجربی و محاسبات کلاسیک ماهواره های سنجش از دور می باشند.

کلیدواژه ها:

طراحی مفهومی ماهواره ، سیستم های عصبی ، فازی تطبیقی ، ماهواره سنجش از دور ، زیرسیستم تامین توان ، مدل سازی طراحی آرایه های خورشیدی

نویسندگان

مهران میرشمس

دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

محمد تشنه لب

هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

مرتضی رمضانی

دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wertz, J. R., Everett, D.F., Puschell, J.J., Space Mission Engineering: ...
  • Larson, W. J., Kirkpatrick, D., Sellers, J. J., Thomas, L.D., ...
  • Ley, W., Wittmann, K., Hallmann, W., Handbook of Space Technology, ...
  • Pisacane, V.L., Fundamentals of Space Systems, Oxford University Press, ۲۰۰۵ ...
  • Wang, L.X., A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice ...
  • Kim, D., Seo, S.J. and Park, G.T., Zero-Moment Point Trajectory ...
  • Raad, R. and Raad, I., Neuro-Fuzzy Admission Control in Cellular ...
  • Marza, D. Seyyedi, L.F., Capretz, “Estimation Development Time of Softwareprojects ...
  • Topalov, A.V., Kayacan, E., Oniz and Y., Kaynak, O., Adaptive ...
  • Topalov, A.V., Kayacan, E., Oniz, Y. and Kaynak, O., “Neuro-fuzzy ...
  • Topalov, A.V., Oniz, Y., Kayacan, E. and Kaynak, O., “Neuro-fuzzy ...
  • Farooq, U., Khan, M.S., Ahmed, K., Saeed, M.A. and Abbas, ...
  • Roy, S.S., “Design of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Predicting ...
  • Kim, T.W., Yuh, J., “Fast On-line Neuro-Fuzzy Controller for Autonomous ...
  • Li, Y. and Liu, Y., Real-Time Tip-Over Prevention And Path ...
  • Kermani, M. Z. and Teshnehlab, M., Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference ...
  • Kurnaz, S., Cetin, O. and Kaynak, O., Adaptive Neuro-Fuzzy Inference ...
  • Pérez, J., Gajate, A., Milanés, V., Onieva, E. and Santos, ...
  • Oroumieh, A., Malaek, M. A., Ashrafizadeh, M., S. M. B., ...
  • Terrel, K. and Zein-Sabatto, S., “Intelligent Reconfigurable Control System for ...
  • Malaek, S. M. B., Sadati, N., Izadi, H. and Pakmehr, ...
  • [۲۳]Available, [on line]: https://eoportal.org/ web/eoportal/satellite-missions, accessed October ۱۵, ۲۰۱۷ ...
  • Jantzen, J., Neurofuzzy Modelling, Technical University of Denmark, ۲۰۰۵ ...
  • Wolkenhauer, O., Fuzzy Mathematics in Systems Theory and Data Analysis, ...
  • Shing, J. and Jang, R., ANFIS: Adaptive- Network-Based Fuzzy Inference ...
  • Walia, N., Singh, H. and Sharma, A., “ANFIS: Adaptive Neuro-Fuzzy ...
  • Kaur, R., Lal Sangal, A. and Kumar, K., “Modeling and ...
  • نمایش کامل مراجع