بهبود ثبات ابعادی و خواص مکانیکی تخته های چوب گچ با افزودن سیمان سفید
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 277
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-30-1_012
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1400
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر بهبود ثبات ابعادی و خواص مکانیکی تخته های چوب گچ با استفاده از سیمان سفید مورد بررسی قرار گرفت. برای تولید تخته های چوب گچ، از گچ میکرونیزه با نسبت های ۵/۲، ۷۵/۲ و ۳ برابر جرم خشک مواد چوبی استفاده شد. برای تقویت ویژگی های تخته های چوب گچ، سیمان سفید با مقادیر ۵ و ۱۰ درصد نسبت به جرم خشک گچ به آن ها اضافه گردید. خواص فیزیکی و مکانیکی تخته های چوب گچ شامل جذب آب و واکشیدگی ضخامت بعد ۲ و ۲۴ ساعت غوطه وری در آب، مقاومت خمشی، مدول الاستیسیته و چسبندگی داخلی اندازه گیری شدند. برای بررسی تاثیر افزودن سیمان بر زمان گیرایی گچ، از روش ویکات نیدل استفاده گردید. نتایج نشان داد که افزودن سیمان تا مقدار ۵ درصد جرم گچ، باعث افزایش قابل توجه زمان گیرایی گچ و خواص مکانیکی تخته های چوب گچ می شود. افزودن بیش از ۵ درصد سیمان (۱۰ درصد)، بهبود چشمگیر ثبات ابعادی تخته های چوب گچ را در پی داشت اما کاهش زمان گیرایی گچ و خواص مکانیکی تخته ها را باعث شد. از طرف دیگر نتایج بیانگر این بود که با استفاده از گچ میکرونیزه تا ۷۵/۲ برابر جرم خشک مواد چوبی، مقاومت خمشی و مدول الاستیسیته تخته های چوب گچ افزایش می یابد و با افزایش مقدار آن تا ۳ برابر، این خصوصیات کاهش یافتند اما چسبندگی داخلی و ثبات ابعادی بهبود یافتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید خجسته خسرو
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه صنایع چوب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
حسین رنگ آور
استادیار، گروه صنایع چوب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
محمد حسن پایان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه صنایع چوب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
سید مهدی سیدی
دانش آموخته کارشناسی، گروه صنایع چوب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :