Performance Evaluation of the Effect of Optimally Tuned IMC and PID Controllers on a Poultry Feed Dispensing System
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 170
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACET-6-4_002
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1400
چکیده مقاله:
Proportional-Integral-Derivative (PID) controllers and Internal Model Controllers (IMC) are effective tools in control analysis and design. However, parameter tuning, and inaccurate model representation often lead to unsatisfactory closed loop performance. In this study, we analyse the effect of PID controllers and IMCs tuned with Genetic Algorithm (GA) and Fuzzy Logic (FL), on a poultry feeding system. The use of GA and FL for tuning of the PID and IMC parameters was done to enhance the adaptability and optimality of the controller. A comparative analysis was made to analyse closed loop performance and ascertain the most effective controller. The results showed that the GA-PID and FL-PID gave a better performance in the aspect of rise time, settling time and Integrated Absolute Error (IAE). On the other hand, the GA-IMC and FL-IMC gave better performances in the aspect of the performance overshoot. Therefore, for processes in which a faster response and lower IAE are desired, the GA-PID and FL-PID are more effective while for processes in which the major objective is to minimise the overshoot, the GA-IMC and FL-IMC are more suitable.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jibril Bala
Federal University of Technology, Minna, Nigeria
Olayemi Olaniyi
Department of Computer Engineering, Federal University of Technology, Minna, Niger State, Nigeria
Taliha Folorunso
Department of Mechatronics Engineering, School of Electrical Engineering and Technology, Federal University of Technology Minna Nigeria
Tayo Arulogun
Ladoke Akintola University of Technology, Ogbomoso, Nigeria
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :