پیاده سازی سیستم بهینه مدیریت انرژی برای مجموعه ریز شبکه ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-6-1_005

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400

چکیده مقاله:

مدیریت بهینه انرژی در سیستم های دارای چند ریزشبکه چالش های جدیدی را در سیستم های قدرت بوجود آورده است. لذا، ارائه سیستم های مدیریت انرژی با درنظر گرفتن عملکرد بهینه منابع موجود در ریزشبکه ها، کنترل تبادل توان با شبکه و نیز مابین ریزشبکه ها حائز اهمیت می باشد. در این مقاله، بمنظور مدیریت انرژی در سیستم های دارای ریزشبکه های متعدد با مالکیت های مختلف، ساختاری با دو لایه کنترلی بنام های کنترل اولیه و ثانویه پیشنهاد شده است. در سطح کنترل اولیه، سیستم مدیریت انرژی بطور مجزا برای هر ریزشبکه با درنظرگرفتن قیود مساله و عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم تاگوچی، توان مربوط به منابع تولید و میزان مازاد و کمبود تولید هر ریزشبکه تعیین می شود. سپس، اطلاعات مربوط به توان های مازاد و کمبود هر ریزشبکه بایستی به سیستم مدیریت انرژی مرکزی در سطح ثانویه ارسال شوند. بمنظور تایید ساختار پیشنهادی، یک سیستم موردی با دو ریزشبکه و یک بار فشرده، با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چند زمانه شبیه سازی شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده، چندین سناریو نیز اعمال شده است. نتایج بدست آمده به وضوح نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مدیریت انرژی ریزشبکه های متعدد، موثر بوده و منجر به عملکرد بهینه منابع موجود در هر ریزشبکه شده است. علاوه براین، طرح کنترلی پیشنهادشده به صورت مناسبی عملکرد ریزشبکه ها و شبکه را در تعاملات با یکدیگر کنترل می نماید و دارای سطح بالایی از استحکام، رفتار پایدار تحت شرایط مختلف و کیفیت بالای منبع تغذیه می باشد.

نویسندگان

نرگس پرهیزی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان- لاهیجان- ایران

موسی مرزبند

- دانشیار پژوهشی، دانشکده مهندسی و فیزیک- دانشگاه منچستر- منچستر- انگلیس و استادیار، گروه برق،

سید مازیار میرحسینی مقدم

- استادیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان- لاهیجان- ایران

فاطمه آذری نژادیان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان- لاهیجان- ایران

بهنام محمدی ایواتلو

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Marzband, M., Sumper, A., Ruiz-Álvarez, A., Domínguez-García, J. L., Tomoiag˘a, ...
  • Marzband, M., Sumper, A., Domínguez-García, J. L., Gumara-Ferret, R., "Experimental ...
  • Marzband, M., Ghadimi, M., Sumper, M., Domínguez-García, J. L., "Experimental ...
  • Chowdhury, S., Chowdhury, S. P., Crossley, P., "Microgrids and Active ...
  • Logenthiran, T., Srinivasan, D., Khambadkone, A. M., "Multi-agent system for ...
  • Mehleri, E. D., Sarimveis, H., Markatos N. C., Papageorgiou, L. ...
  • Soares, J., Silva, M., Sousa, T., Vale, Z., Morais, H., ...
  • Niknam, T., Golestaneh, F., Malekpour, A., "Probabilistic energy and operation ...
  • Niknam, T., Meymand, H., Mojarrad, H., "An efficient algorithm for ...
  • Chen, C., Duan, S., Cai, T., Liu, B., Hu, G., ...
  • Kumar Nunna, H. S. V. S., Suryanarayana D., "Energy Management ...
  • Logenthiran, T., Srinivasan, D., Khambadkone, A.M., Htay Nwe Aung, "Multiagent ...
  • Kumar Karna, S., Sahai, R., "An Overview on Taguchi Method", ...
  • Atkinson, A. C., Donev, A. N., Tobias, R. D., "Optimum ...
  • Byrne, D. M., Taguchi, S., "The Taguchi approach to parameter ...
  • نمایش کامل مراجع