Football Match Results Prediction Using Artificial Neural Networks; The Case of Iran Pro League
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 227
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_APRIE-1-3_004
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
چکیده مقاله:
Predicting the results of sports matches is interesting to many, from fans to punters. It is also interesting as a research problem, in part due to its difficulty, because the result of a sports match is dependent on many factors, such as the morale of a team (or a player), skills, current score, etc. So even for sports experts, it is very hard to predict the exact results of sports matches. This research discusses using a machine learning approach, Artificial Neural Networks (ANNs), to predict the outcomes of one week, specifically applied to the Iran Pro League (IPL) ۲۰۱۳-۲۰۱۴ football matches. The data obtained from the past matches in the seven last leagues are used to make better predictions for the future matches. Results showed that neural networks have a remarkable ability to predict the results of football match results.
کلیدواژه ها:
prediction ، Sport Science ، Football match results ، Artificial neural networks (ANNs) ، Iran Pro League
نویسندگان
S. Mohammad Arabzad
Department of Industrial Engineering, Tehran Science and Research Branch, Azad Islamic University,Iran
Mohamad Tayebi Araghi
Department of Industrial Engineering, Tehran Science and Research Branch, Azad Islamic University, Iran.
S. Sadi-Nezhad
Department of Industrial Engineering, Tehran Science and Research Branch, Azad Islamic University,Iran
Nooshin Ghofrani
Department of management, Research Institute of ShakhesPajouh, University of Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :