ارتباط سلامت معنوی با افسردگی و کیفیت خواب در سالمندان شهرستان شاهرود
محل انتشار: مجله سالمندشناسی، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 231
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOGE-1-1_007
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: توجه به معنویت و عوامل موثر بر آن به عنوان نیازی که به سالمندان، آرامش و نشاط وصف ناپذیری می بخشد، از اهمیت زیادی برخوردار است. از اینرو این مطالعه به منظور تعیین ارتباط سلامت معنوی با افسردگی و کیفیت خواب در سالمندان شهرستان شاهرود انجام شد.
روش: مطالعه حاضر از نوع توصیفی– تحلیلی می باشد که در آن ۲۳۵ نفر از سالمندان شهرستان شاهرود شرکت داشتند. داده ها با کمک فرم اطلاعات فردی، پرسشنامه سلامت معنوی الیسون و پالوتزین، پرسشنامه افسردگی سالمندان و پرسشنامه پیتزبرگ جمع آوری گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آزمون های آماری آنالیز واریانس، همبستگی پیرسون و تی مستقل و نرم افزار SPSS نسخه ۱۹ انجام گرفت.
یافته ها: میانگین سن سالمندان ۸۲/۴ ± ۴۸/۶۶ سال بود و ۷/۵۳% از آنها را زنان تشکیل می دادند. همچنین اکثر آنها متاهل (۶۹/۸%) و دارای تحصیلات نهضت و ابتدایی (۶۴/۴%) بودند. نتایج حاکی از همبستگی منفی و معنادار بین افسردگی و سلامت معنوی (ابعاد و نمره کل) در سالمندان بود (۰/۰۰۱>p). همچنین همبستگی معنادار منفی بین سلامت معنوی و کیفیت خواب وجود داشت (۰/۰۰۱>p).
نتیجه گیری: با توجه به نتایج پژوهش حاضر، لزوم توجه بیشتر به سلامت معنوی سالمندان و ارائه راهکارهایی در جهت ارتقاء آن، به عنوان راهکاری مفید جهت پیشگیری یا کاهش افسردگی و بهبود وضعیت خواب این گروه سنی احساس می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین باقری
Shahroud University of Medical Sciences, Shahroud, Iran.
مهدی صادقی
Shahroud University of Medical Sciences, Shahroud, Iran.
نیره اسماعیلی
Shahroud University of Medical Sciences, Shahroud, Iran.
زهرا نعیمی
Islamic Azad University of Shahroud, Shahroud, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :