تحلیل و شناسایی عوامل عمده مرگ و میر در کشورهای جهان با استفاده از روش های داده کاوی

نظارت بر عوامل مرگ و میر در کشورهای مختلف جهان می تواند منجر به شناخت و درک عوامل مرگ و میر در سنین مختلف شود و در نهایت منجر به بهبود مدیریت و کنترل عوامل مرگ و میر شود. هر ساله سازمان بهداشت جهانی با همکاری موسسه سنجش و ارزیابی سلامت به بررسی عوامل مرگ و میر در تمامی کشورها می پردازد. در این تحقیق از آخرین مجموعه داده های منتشر شده از عوامل مرگ و میر در سال ۲۰۱۷ و پیش از شروع همه گیری بیماری کرونا استفاده شده است. مجموعه داده های این تحقیق شامل ۳۲ علت عمده مرگ و میر در ۱۹۵کشور در بین سال های ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۷ میلادی است. برای تحلیل و ارزیابی علل مرگ و میر در کشورهای مختلف از روش های بدون نظارت داده کاوی و الگوریتم-های خوشه بندی استفاده شده است. براساس نتایج ارزیابی، الگوریتم K-Medoids با معیار شباهت کسیونسی برای خوشه بندی مشاهدات استفاده شده است. پس از تحلیل و ارزیابی های انجام شده با استفاده از مدل جنگل تصادفی متغیرهای اثرگذار در خوشه بندی شناسایی شده است و روند تغییرات متغیرهای اثرگذار در خوشه های مختلف بررسی و مقایسه شده است. نتایج این تحقیق منجر به شناسایی روند مرگ و میر در کشورهای جهان شده است که می تواند درک مناسبی از روند مرگ و میر در مناطق مختلف جهان داشته باشد.

کلیدواژه ها:

علل مرگ و میر ، روند عمده مرگ و میر ، خوشه بندی ، الگوریتم K-Medoids