Comprehensive Multi-Criteria Comparison and Ranking of Natural Gas Liquefaction Process by Analytic Hierarchy Process (AHP)
محل انتشار: مجله پردازش گاز، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GPJU-3-2_003
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1400
چکیده مقاله:
Several processes have been proposed for natural gas liquefaction due to the vast utilization of LNG as a reliable and relatively easy to use fuel. Even though the merits and demerits of different process have been studied, a dearth of comprehensive technical and economical comparative investigation of these methods makes further broad examination a necessity. This article is presented to address this necessity. In this study, five different processes (MFC-Linde, DMR-APCI, C۳MR-Linde, SMR-APCI, and SMR-Linde) were inclusively compared and ranked considering eight most relevant indices, namely power consumption, coefficient of performance, specific energy consumption, exergy efficiency, LNG production rate, refrigerant rate, number of equipment, and energy improvement potential. The comparison and ranking of these processes were carried out by analytic hierarchy process (AHP). The results indicated that DMR-APCI process was in the first rank. In this article, the variations of model resulted in change in the impact weight of each criterion and their effect on the aggregate priority of the alternative LNG processes was also assessed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hojat Ansarinasab
Energy Systems Engineering department, Faculty of Mahmoud Abad, Petroleum University of Technology, Mahmoud Abad, Iran.
Mahmoud Afshar
Energy Systems Engineering department, Faculty of Mahmoud Abad, Petroleum University of Technology, Mahmoud Abad, Iran.
Mehdi Mehrpooya
Hydrogen and fuel cell laboratory, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :