پاسخدهی به پرسش مبتنی بر استدلال ماشینی با استفاده از روش پرنده بزرگ

امروزه سامانه های پرسش و پاسخ به دلیل قابلیت های فراوان از جمله امکان بهره برداری هدفمند از حجم وسیعی از داده ها ی ساخت یافته و غیر ساخت یافته بیش از پیش مورد توجه قرارگرفته اند. مهمترین چالش فعلی این سامانه ها پاسخدهی به سوالات پیچیده و استخراج دانش مبتنی بر اینگونه سوالات است. در این مقاله سعی گردیده است با بکارگیری یک مدل عصبی مبتنی بر مبدل با نام پرنده بزرگ و با تکیه بر شواهد موجود در یک یا چندین پاراگراف در اسناد گوناگون ضمن انجام استدلال چندگامی روی گراف به پرسش های پیچیده پاسخ داده شود. به منظور بررسی کارآمدی روش پیشنهادی، نتایج بدست آمده حاصل از مدل مورد استفاده با سایر مدل های از قبل بکارگرفته شده روی دادگان ویکی هاب مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج مقایسه نشانگر افزایش صحت ۳/۴ درصدی روش پیشنهادی نسبت به بیشینه آزمون های قبلی روی این دادگان است.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، پاسخدهی به پرسش ، بازیابی اطلاعات ، شبکه عصبی