استفاده از متغیرهای جذبی طیفی به منظور برآورد سریع نوفه در تصاویر ابرطیفی
محل انتشار: فصلنامه علوم زمین، دوره: 21، شماره: 82
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 203
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-21-82_026
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1400
چکیده مقاله:
برآورد نوفه موجود در تصاویر ابرطیفی یکی از راه های افزایش کیفیت اطلاعات استخراج شده و کاهش عدم قطعیت در نتایج است. تا کنون سادهترین روش به کار گرفته شده در برآورد نوفه در این تصاویر، استفاده از روش اختلاف شیفت بوده است، اما این روش دارای دو نقطه ضعف است؛ اولا مبتنی بر این فرض است که پیکسل های همسایه دارای اطلاعات سیگنال یکسانی هستند که الزاما در دادههای ابرطیفی صدق نمیکند، ثانیا برای محاسبه صحیح نوفه نیازمند استفاده از مناطق همگن است که غالبا این مناطق به صورت نظارت شده، تعیین می شوند. در این پژوهش روشی جدید برای برآورد نوفه (NETAL) معرفی شده است. در این روش، با استفاده از فضای منحنی بازتابندگی طیفی مواد و باندهای جذبی و محل قرارگیری و ژرفای این باندها در طیف هر پیکسل، تصویر ماهوارهای به پهنه های همگنی تقسیم بندی شد. سپس در هر پهنه نوفه با استفاده از روش رگرسیون بین هر دو باند مجاور، محاسبه شده و در نهایت نوفه کل، از جمع نوفه در هریک از نواحی به دست آمد. برای ارزیابی نتایج از دادههای شبیه سازی شده و دادههای ابرطیفی واقعی استفاده شد. نتایج بهدست آمده نشان داد که برآورد نوفه توسط الگوریتم NETAL سریع تر و دقت برآورد آن برابر با الگوریتم رگرسیون چندگانه و در بعضی حالت ها بهتر از آن است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف رضایی
دانشگاه آبادانی و توسعه، همدان، ایران
محمد رضا مباشری
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
محمدجواد ولدان زوج
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :