طراحی زبان پرسشی منعطف درداده کاوی آموزشی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 906

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITICS01_129

تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391

چکیده مقاله:

هم اکنون حجم فراوانی از اطلاعات درپایگاه های داده ی مربوط به مراکز آموزشی ذخیره سازی می شوند استفاده معمول از این داده ها انجام عملیات گزارش گیری برای مسئولین آموزشی و دانشجویان است اما استفاده پیشرفته ای که امروزه از حجم انبوه داده های ذخیره شده دراینگونه انبارهای داده قابل انجام می باشد به کارگیری عملیات داده کاوی برآن داده ها است درحال حاضر داده کاوی مهمترین فناوری جهت بهره برداری موثر از داده ها می باشد و اهمیت نقش آن روز به روز افزایش یافته دامنه کاربرد آنطیف گستردها ی از تجارت الکترونیک کسب و کار صنعت و همچنین سیستمهای آموزشی را دربرمیگیرد از جمله عوامل موثر درتکنیک داده کاوی آموزشی استفاده از زبانهای داده کاوی می باشد که امکان توصیف فرایندهای داده کاوی و هدایت آن فرایند ها درجهت برآورد شدن اهداف مراکز آموزشی فراهم می آورند. نمونه یک سیستم داده کاوی آموزشی براساس زبان داده کاوی متعطف به نحوی طراحی شده که علاوه بربرقاری امکان استفاده از این فناوری توسط کابر تسهیلاتی را نیز در راستای اعمال تغییرات لازم در روش های مختلف داده کاوی جهت انعطاف هر چه بیشتر درنیل به اهداف کاربران به وجود می آورد دراین مقاله این زبان داده کاوی آموزشی تشریح می گردد.

کلیدواژه ها:

educational data mining ، data mining query language ، business intelligence

نویسندگان

شیرین میرعابدینی

دانشگاه پیام نور عضو هیئت علمی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [M Zorrilla2009] Marta E. Zorrilla, :Data Warehouse Technology for E-Learningc, ...
  • [D imitrova2007] Mazza, R., Dimitrova, V.: "CourseVis: A ...
  • Studies 65(2), 125-139 (2007) ...
  • [GISMO 2007 _ http :/gismo. sourceforge .net/ ...
  • [Avouris2005] Avouris, N., Komis, V. Fiotakis, G., ...
  • of Workshop Usage Analysis in learning Systems (AIED 2005), Amsterdam ...
  • [Mostow2005] Mostow, J., Beck. J., Cen, H., Cuneo, A., Gouvea, ...
  • Browse Tutor- Student Interactions: Time Will Tell! In: Proc. of ...
  • [Chen2005] Chen, G., Liu, C., Ou, K., Liu, B. "Discovering ...
  • Technology. Journal of Educational Computing Research 2000, 23(3), pp.305-332. ...
  • Genetic Programming:. Conference on Machine Intelligence, 2005. ...
  • [Lavrac2001] Jovanoski, V. Lavrac, N. :Classification Rule Learning with APRIORI-C: ...
  • _ igence, Knowledge Extractio. Programming and Constraint Solving, 2001. pp.44-51. ...
  • [Otero2007] Sanchez, L., Otero, J. :Boosting Fuzzy Rules in Cl ...
  • Single-winner Inference" (in press). International Journal of Ver E0.8 , ...
  • _ A System for Warehouses. 1997. ...
  • [Malerba 2001] D. Malerba, A. Appice, ...
  • نمایش کامل مراجع