حل مسائل برنامه ریزی درجه دو و مکمل خطی با بهره گیری ازشبکه های عصبی بازگشتی زمان– پیوسته
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,420
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS01_001
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391
چکیده مقاله:
در بیشتر مواقع به علت بزرگ بودن ابعاد مسئله دنیای واقعی دیگر قادر به استفاده از روشهای مرسوم حل مسائل بهینه سازی نیستیم. در این مقاله برای حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم (QP) و مکمل خطی (LCP) با استفاده از شبکه های عصبی (مدل اکسیا) مراحلی پیشنهاد شده و ثابت می شود که در صورت وجود جواب QP و یا LCP ، شبکه عصبی پیشنهادی در زمان واقعی به مفهوم همگرایی موضعی و لیاپانوفی همگرا و پایدار است
نویسندگان
مجید عبدالرزاق نژاد
دانشگاه صنعتی بیرجند
حسن میش مست نهی
دانشگاه سیستان و بلوچستان