قاعدهمند سازی و پیشبینی رفتار مشتریان براساس تئوری مجموعه راف و شاخص قابلیت پذیرش و رد (مطالعه موردی: تلفن همراه سونیاریکسون)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIBM-6-1_007

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1400

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به رقابت شدید حاکم بر محیط بازار، بکارگیری استراتژیهای متناسب با مشتریان، به منظور جذب و حفظ آنان ضرورتی انکارناپذیراست. امادستیابی به این مهم، منوط به شناخت مشتریان و درک الگوهای رفتاری آنان میباشد. هدف این تحقیق تعیین استراتژیهای برخورد با مشتریان جدید براساس رفتار مشتریان فعلی میباشد. در راستای نیل به هدف پژوهش، ابتدا الگوهای رفتاری حاکم بر مشتریان فعلی با استفاده از پرسشنامه NPS و روش RST شناسایی شده، و سپس استراتژی برخورد با مشتریان جدید به وسیله شاخص قابلیت پذیرش و رد با نسبت دادن آنها به طبقات از پیش تعریف شده مشخص میشود. این تحقیق با توجه به هدف کاربردی و از نظر روششناسی جزء پژوهشهای پیمایشی میباشد،که بر روی۲۵۰ نمونه، از کاربران تلفن همراه سونیاریکسون اجرا شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که بعد قابلیت اطمینان نقش مهمی در تاثیرگذاری بر رفتار مشتریان دارد و براساس الگوی رفتاری مشتریان فعلی میتوان استراتژی متناسب با مشتریان جدید را اتخاذ نمود.

کلیدواژه ها:

تئوری مجموعه راف ، شاخص قابلیت پذیرش و رد ، شاخص مروجین خالص

نویسندگان

عفت محمدی

کارشناس ارشد MBA دانشگاه شاهرود، شاهرود، ایران.

رضا شیخ

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه شاهرود، شاهرود، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • الوداری، ح. ( ۱۳۸۹ ). بازاریابی و مدیریت بازار.چاپ هشتم. ...
  • امیرشاهی، م.ا. و عباسیان، ف. ( ۱۳۸۶ ). بررسی تاثیر ...
  • صنایعی، ع.، و شافعی، ر. ( ۱۳۹۱ ). ارائه مدلی ...
  • محمدی، ع. و شیخ، ر. ( ۱۳۹۱ ). سنجش درج ...
  • محمدی، ع. و شیخ، ر. ( ۱۳۹۲ ). تحلیل خطای ...
  • نیکوکار، غ.؛ دیوانداری، ع.؛ ابراهیمی، ع.ا. و اسفیدانی، م. ر. ...
  • پایان نامه کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت، پردیس قم، دانشگاه تهران ...
  • Bae, J. K. & Kim, J. (۲۰۱۰). Integration of heterogeneous ...
  • Błaszczyński, J., Greco, S. & Słowiński, R. (۲۰۰۷). Multi-criteria classification– ...
  • European Journal of Operational Research, ۱۸۱ (۳): ۱۰۳۰-۱۰۴۴ ...
  • Chen, W.-S. (۲۰۰۹). Analysis of a customer satisfaction survey using ...
  • Cohen, M.-D. (۲۰۰۴). Exploiting response models—optimizing cross-sell andup-sell opportunities in ...
  • Danso, S. O. (۲۰۰۶). An Exploration of Classification. Prediction Techniques ...
  • Galvao Jr, A. F. (۲۰۰۹). Unit root quantile autoregression testing ...
  • Greco, S., Matarazzo, B. & Slowinski, R. (۲۰۰۷). Customer SatisfactionAnalysis ...
  • Keiningham, T. L., Cooil, B., Andreassen, T. W. & Aksoy, ...
  • Journal of Marketing, ۷۱ (۳): ۳۹-۵۱ ...
  • قاعده مندسازی و پیش بینی رفتار مشتریان براساس نظریه مجموعه ...
  • Decision Support Systems, ۳۵ (۴): ۴۴۱-۴۵۴ ...
  • Kim, Y. & Street, W. N. (۲۰۰۴). An intelligent system ...
  • Lahiri, R. (۲۰۰۶). Comparison of Data Mining and Statistical Techniques ...
  • Levin, N., Zahavi, J. & Olitsky, M. (۱۹۹۵). AMOS — ...
  • Lin, M.-H., Huang, S.-Y. & Chang, Y.-c. (۲۰۰۴). Kernel-Based DiscriminantTechniques ...
  • Liou, J. J. (۲۰۰۹). A novel decision rules approach for ...
  • Liou, J. J. & Tzeng, G.-H. (۲۰۱۰). A Dominance-based Rough ...
  • McGlaughlin, F. & Powell, J. (۲۰۱۲). What Your Customers Want: ...
  • Michalski, R. S. (۱۹۸۳). A theory and methodology of inductive ...
  • Artificial Intelligence, ۲۰ (۲): ۱۱۱-۱۶۱ ...
  • Tchangani, A. P. (۲۰۰۶). Multiple Objectives and Multiple ActorsLoad/Resource Dispatching ...
  • Tchangani, A. P., Bouzarour, Y. & Pérès, F. (۲۰۱۱). Bipolar ...
  • Wong, D.R. & Sohal, S.D. (۲۰۰۳). New empirical perspectives on ...
  • Ziarko, W. (۱۹۹۱). The Discovery, Analysis, and Representation of DataDependencies ...
  • ۱۹۵-۲۱۲). MIT Press Cambridge, MA, USA ...
  • نمایش کامل مراجع