تاثیر گیاهان کود سبز و منابع مختلف نیتروژن بر خصوصیات کمی و کیفی کلزا
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREOAJ-29-2_013
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر گیاهان کود سبز و منابع مختلف نیتروژن بر صفات کمی و کیفی کلزا، آزمایشی در سال زراعی ۹۳-۱۳۹۲ در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز، به صورت کرت های خرده شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی و در سه تکرار انجام شد. در این آزمایش گیاهان کود سبز در پنج سطح ( آیش، ارزن، ماش، جو و کشت مخلوط ماش و ارزن) به عنوان فاکتور اصلی و منابع مختلف نیتروژن در سه سطح (صفر، ۱۰۰% نیتروژن شیمیایی و ۵۰% نیتروژن شیمیایی+ کود بیولوژیک نیتروکسین) به عنوان فاکتور فرعی مورد بررسی قرار گرفتند. بر اساس نتایج این بررسی، بیشترین عملکرد دانه (۲/۴۴۶۷ کیلوگرم در هکتار) در تیمار کود سبز مخلوط و ۵۰% نیتروژن شیمیایی+ نیتروکسین و کمترین عملکرد دانه (۲/۱۴۳۴ کیلوگرم در هکتار) در تیمار شاهد (عدم کاربرد کود سبز و نیتروژن) بدست آمد.بیشترین درصد پروتئین دانه (۱/۳۱ درصد) از کاربرد کود سبز ماش در ترکیب با ۱۰۰% نیتروژن شیمیایی و کمترین میزان آن (۲۳/۱۸ درصد) در تیمار آیش و عدم کاربرد نیتروژن حاصل شد. بالاترین محتوی روغن دانه (۴۵ درصد) در تیمار کود سبز ارزن و عدم کاربرد نیتروژن، بیشترین میزان فسفر دانه (۰۴/۱ درصد) در تیمار شاهد (عدم کاربرد کود سبز و نیتروژن) و بیشترین میزان پتاسیم دانه (۷۸/۰) در تیمار کود سبز ماش در ترکیب با ۵۰% نیتروژن شیمیایی+ نیتروکسین حاصل شد. در مجموع نتایج این پژوهش نشان داد که از لحاظ اکولوژیکی قرار دادن گیاهان کود سبز در تناوب ( بخصوص کود سبز لگوم) از طریق بهبود خواص فیزیکی و شیمیایی خاک و افزایش کمی و کیفی نیتروژن خاک و سایر عناصر غذایی می تواند مفید باشد. همچنین با مصرف کود های بیولوژیک می توان تا میزان ۵۰% از مصرف کود های شیمیایی کاست.
نویسندگان
خاتون دبیقی
دانشگاه شهید چمران اهواز
اسفندیار فاتح
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر آینه بند
دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :