تاثیر سویه های غیربیماری زای Pseudomonas روی شدت بیماری ایجاد شده توسط بیمارگرهای Botrytis cinerea وalternata Alternaria در گیاه گوجه فرنگی و آرابیدوپسیس
محل انتشار: فصلنامه بیماریهای گیاهی، دوره: 55، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPP-55-1_004
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1400
چکیده مقاله:
سودوموناسهای غیربیماریزا از مهمترین عوامل کنترلزیستی میباشند، که در مدیریت بیماریهای گیاهی استفاده میشوند. در این تحقیق اثر چهار سویه از (Pf۱, Pf۲, Pf۳, Pf۴)Pseudomonas fluorescens و یک سویه از Pseudomonas putida (P۱۳) روی بیماری برگی ناشی از Botrytis cinerea و Alternaria alternataسنجیده شد. هدف این تحقیق بررسی توانایی سودوموناسهای فلورسنت در کاهش شدت بیماری در گیاه گوجهفرنگی (ارقام کوئین و مجار) و آرابیدوپسیس بود. بررسی تاثیر عوامل کنترل زیستی در کاهش غیرمستقیم شدت بیماریهای فوق نشان داد، که بیشترین کاهش بیماری مربوط به سویههای Pf۳ و سویهی P۱۳ بود، که سویه Pf۳ قادر به کاهش میانگین قطر لکه تا حدود ۲۵ درصد و سویه P۱۳ نیز قادر به کاهش میانگین قطر لکه تا حدود ۳۰ درصد نسبت به شاهد بودند. بررسی توانایی عوامل کنترل زیستی در کنترل مستقیم بیمارگر نشان داد، که سویههای به کار برده شده تفاوت معنیداری در کنترل بیمارگر داشتند و سویه P۱۳ بیشترین توانایی را در کنترل بیمارگر داشت، بهطوریکه قادر بود تا حدود ۴۵ درصد بیماری را نسبت به شاهد کاهش دهد. در نهایت سویههای P. fluorescen s (Pf۳) و P. putida (P۱۳) به عنوان سویههای قویتر معرفی شدند. این سویهها علاوه برکاهش شدت بیماری در گیاه، توانایی افزایش رشد گیاه را نیز داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیده رئیسی
بخش گیاهپزشکی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت.
سید محسن تقوی
بخش گیاهپزشکی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز.
حبیب الله حمزه زرقانی
بخش گیاهپزشکی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز.
مریم انصاری
بخش گیاهپزشکی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز.
محمد جواهری
بخش گیاهپزشکی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :