مدل سازی منحنی مشخصه رطوبتی برخی خاک های ایران با استفاده از توابع انتقالی شبه پارامتریک شبکه عصبی
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-1-1_007
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1400
چکیده مقاله:
مدلسازی جریان آب و انتقال املاح در منطقه غیر اشباع نیازمند آگاهی از خصوصیات هیدرولیک خاک از جمله منحنی نگهداشت آب است. تخمین غیر مستقیم این توابع با استفاده از خصوصیات پایه خاک در قالب توابع انتقالی توجه کارشناسان رشتههای مختلفی را به خود جلب کرده است. امروزه، استفاده از مدلهای شبکههای عصبی برای اشتقاق توابع انتقالی بسیار معمول است. در این پژوهش، توابع جدید شبه پارامتریک شبکه عصبی معرفی و ارزیابی شد و عملکرد آنها با توابع مرسوم نقطهای و پارامتریک مقایسه شد. همچنین، تاثیر دو روش متفاوت آموزش مستقیم و غیر مستقیم مورد ارزیابی قرار گرفت. تمامی تحلیلها بر روی ۱۲۲ نمونه خاک از شمال و شمال شرق ایران (آمل و بابل، کرج و بجنورد) انجام شد که به صورت تصادفی انتخاب شده بودند. به طورکلی، نتایج توابع پارامتریک نسبت به نقطهای بهتر بودند، به طوری که میانگین نمایههای r و RMSE در توابع پارامتریک به ترتیب ۹۳/۰ و ۰۳۲/۰ و در توابع نقطهای به ترتیب ۷۶/۰ و ۰۳۴/۰ میباشد.از طرف دیگر، توابع شبه پارامتریک توانستند با استفاده از اطلاعاتی مشابه برای آموزش، نتایج توابع نقطهای را بهبود بخشند. میانگین نمایههای r و RMSE در توابع شبه پارامتریک به ترتیب برابر با ۹۵/۰ و ۰۲۶/۰ بود. به نظر میرسد افزایش نمونهها در فاز آزمایش و انتخاب پتانسیل ماتریک به عنوان ورودی، مهمترین دلایل موفقیت توابع شبه پارامتریکباشد. همچنین نتایج نشان دادند که اشتقاق توابع انتقالی با دادههای محلی (آموزش مستقیم) نتایج بهتری نسبت به اشتقاق دادهها با استفاده از پایگاه دادههای جهانی (آموزش غیر مستقیم) دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر حق وردی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبیاری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
بیژن قهرمان
استاد دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد جلینی
استادیار پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی خراسان رضوی
علی اصغر خشنود یزدی
مربی آموزشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
زهرا عربی
کارشناس ارشد خاکشناسی، دستیار تحقیق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :