عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG04_112
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1400
چکیده مقاله:
با رشد روزافزون شبکه های اجتماعی، نظرات کاربران در مورد رخدادها و محصولات به میزان زیادی تولید شده و در دسترس هستند. تحلیل خودکار این نظرات در سال های اخیر بسیار موردتوجه قرار گرفته است. یادگیری ماشین از رویکردهای موفق در زمینه ی عقیده کاوی یا تحلیل احساس است که هدف آن پیش بینی مثبت یا منفی بودن تمایل موجود در نظرات است. بهره گیری از منطق فازی در تحلیل احساس نظرات در زبان انگلیسی کاربرد موفقی داشته است، هر چند در زبان فارسی کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف این مقاله اعمال یک سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی ANFIS جهت تحلیل احساس در زبان فارسی در سطح سند است. در این پژوهش، ابتدا بردار ویژگی ها با استفاده از ترکیبی از مشخصه های آماری و منبع زبانی حاوی واژگان احساسی از نظرات فارسی در دسترس از کاربران دیجی کالا استخراج شده، سپس دسته بند ANFIS به داده ها اعمال شده است. نتایج بدست آمده بر اساس ملاک های صحت، بازخوانی و F۱ با دسته بندهای متداول در عقیده کاوی مقایسه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره کریمی
استادیار، دانشگاه دامغان
خلیل الله نصیری
دانشجو، دانشگاه دامغان