تبیین گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه شرکت ها: رویکرد ترکیبی داده کاوی کلاسیک، ANFIS و الگوریتم های فراابتکاری
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJMA-18-71_004
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1400
چکیده مقاله:
شرکتها گاهی به تدوین گزارشهای مالی متقلبانه در راستای تقلب مالیاتی میپردازند. هدف این پژوهش، ترکیب ابزارهای دادهکاوی و هوش مصنوعی همراه با الگوریتمهای فراابتکاری جهت تبیین و بهینهسازی مدلی در شناسایی تقلب و فرار مالیاتی با بهکارگیری ظرفیت گزارشهای مالی است. نشانگرهای کیفی و کمی گزارشهای مالی ۱۰۵۶ سال- شرکت بورس اوراق بهادار تهران از ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۸ در رویکرد کلاسیک بررسی و جهت تبیین مدل در سیستم استنتاج فازی–عصبی تطبیقی بهکارگرفته شد. یافتههای پژوهش نشان میدهد که در بهینهسازی با الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات و الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتم ازدحام ذرات، بهینهترین مدل را حاصل نموده و در بررسی با دادههای آزمایشی و آموزشی کاراترین الگوریتم است. نتایج حاکی از این است که بهکارگیری الگوریتمهای بهینهسازی مختلف در رویکرد دادهکاوی، سبب افزایش قدرت پیشبینی مدل شناسایی گزارشگری مالی- مالیاتی متقلبانه میگردد.
کلیدواژه ها:
تقلب مالیاتی ، گزارش های مالی ، سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی ، الگوریتم های بهینه-سازی فراابتکاری
نویسندگان
ماریام یوخنه القیانی
دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
جمال بحری ثالث
دانشیار، گروه حسابداری، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
سعید جبارزاده کنگرلوئی
دانشیار، گروه حسابداری، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
اکبر زواری رضایی
استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران