شناسایی و پایش ناپایداری دامنه ای حوضه رودخانه نیر چایی با استفاده از تکنیک راداری الگوریتم sbas

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 153

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EARTHSCI02_032

تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401

چکیده مقاله:

یکی از مخاطرات طبیعی که هر ساله خسارات جانی و مالی زیادی به بار میآورد زمینلغزش میباشد. وقوع این پدیده در بسیاری از کشورها پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی به دنبال دارد. ایران به دلیل داشتن کوهستانهای با شیب تند یکی از مناطق مستعد وقوع زمینلغزش به حساب می آید. به همین خاطر شناسایی و آشکارسازی این پدیده از اهمیت ویژهای برخوردار است. هدف از این پژوهش، شناسایی و پایش ناپایداری دامنهای حوضه رودخانه نیر چایی با استفاده از تکنیک راداری الگوریتم sbas میباشد. در این پژوهش از ۸ تا تصویر سنتیل ۱ راداری باند c عاری از برف در روی سطح زمین منطقه مورد نظر برای پردازش استفاده شده است، و برای انجام طبقهبندی از ۸ تا تصویر سنتیل ۲ استفاده شده است. برای انجام پردازش از الگوریتم راداری sbas برای سال ۲۰۱۷و۲۰۲۰ برای چهار ماه از سال، برای بدست آوردن میزان جابجایی اتفاق افتاده در این سال از منطقه موردنظر استفاده شده است. مقدار جابجایی بدست آمده از الگوریتم sbas، ۹۶ سانتیمتر میباشد، که با توجه به نقشهای که تهیه شد و مقایسهای که با نقشههای طبقهبندی انجام شد میتوان بیان کرد که میزان زمینلغزش در سال ۲۰۱۷ و ۲۰۲۰ بیشتر در کاربریهای کشاوزی آبی و مراتع اتفاق افتاده، در سال ۲۰۱۷ در زمین بایر میزان زمینلغزش اتفاق افتاده به ندرت دیده میشود، در حالیکه در سال ۲۰۲۰ در کلاس زمین بایر میزان زمینلغزش اتفاق افتاده قابل توجهی به چشم میخورد. باتوجه به پژوهشی که انجام شده است میتوان نتیجه گرفت الگوریتم sbas از توانایی لازم برای اندازهگیری میزان حرکات و جابجایی پوسته زمین دارا میباشد.

نویسندگان

صیاد اصغری سراسکانرود

دانشیار گروه آموزشی جغرافیای طبیعی دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مژگان جامع

کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی

مریم درگاهی

کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی