مقایسه الگوریتم های طبقه بندی نوع کاربری در تهیه نقشه کاربری اراضی در حوزه آبخیز زنوز چای استان آذربایجان شرقی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DRNL-1-2_008
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1401
چکیده مقاله:
یکی از فاکتورهای مهم در مطالعات منابع طبیعی و محیط زیست شناخت کاربریها و تعیین سطح گسترش آنها در منطقه است. داده های ماهواره ای یکی از سریعترین و کم هزینه ترین روشهای تهیه نقشه کاربری اراضی است. پژوهش حاضر، با هدف تعیین بهترین الگوریتم طبقه بندی تصاویر ماهوارهای TM شهریور ماه سال ۱۳۹۰، از بین ۶ روش طبقه بندی نظارت شده شامل حداکثر احتمال۱، متوازی السطوح۲، حداقل فاصله از میانگین۳، مستطیل های موازی۴، ماشین بردار پشتیبان۵ و کدهای دو تایی۶ به منظور استخراج نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیززنوز چای انجام گرفت. برای کاربریهای مرتع، بایر و رها شده و باغات بطور جداگانه ۳۰ نمونه تعلیمی و برای کاربری بدلند ۴۵ نمونه تعلیمی با استفاده از نقاط کنترل زمینی تهیه شد. نتایج به دست آمده با استفاده از معیار صحت کلی، ضریب کاپا، صحت تولیدکننده و صحت کاربر برای تصویر ماهواره ای طبقه بندی شده منطقه، مورد ارزیابی قرار گرفتند. بررسی صحت طبقه بندی تصویر TM، نشان داد که الگوریتم حداکثر احتمال صحت کلی (۷۳/۸۴ درصد) و ضریب کاپای ۰/۶۵، از کارایی بالاتری نسبت به دیگر روشهادر طبقه بندی تصویر در چهار کلاس کاربری اراضی برخوردار است. نتایج به دست آمده نشان داد که استفاده از روش حداکثر احتمال به منظور تهیه نقشه کاربری اراضی نسبت به روشهای دیگر قابلیت بیشتری دارد. از نتایج پژوهش حاضر می توان برای تهیه نقشه کاربری اراضی با دقت بالاتر با استفاده از روش حداکثر احتمال در کارهای ارزیابی محیط زیست و منابع طبیعی در مناطق با شرایط مشابه استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید رضا مرادی
Tarbiat Modares University
ولی رضایی
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :