شناسایی نودهای موثر در شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی

شبکههای اجتماعی آنلاین نقش مهمی در شکلگیری و انعکاس روابط اجتماعی در جوامع مدرن دارند. یک شبکه اجتماعی میتواند به عنوان شبکهای شامل کاربران به عنوان گره و روابط اجتماعی آنها به عنوان لبه مدل شود. یافتن رئوسی که دارای بیشترین تاثیرگذاری هستند مورد توجه مدیران و تحلیلگران شبکه های اجتماعی است. تشخیص گره تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی برای کاربردهای امنیتی و مسایل شناسایی هویت کاربران، ضروری میباشد. به دلیل اهمیت موضوع و احتمال خطا در تشخیص گره تاثیرگذار، روشهای تشخیصی باید دقت بالایی داشته باشند و علاوه بر کاربردی بودن، هزینه و پیچیدگی زمانی کمتری داشته باشند . هدف از تدوین این مقاله برطرف کردن چالشهای ذکر شده است. در این پژوهش، برای شناسایی و استخراج داده ها از شبکه عصبی پیچشی عمیق، برای طبقه بندی گره ها از طبقه بند آدابوست و برای شناسایی گره های موثر از روشهای مطرح فازی یعنی روش ممدانی استفاده شده است. مجموعه داده شامل سه شبکه Email ، BerkStan-web و HepTh-Ca است. در مجموع ۴ نوع آزمایش بر روی این پایگاه دادهها انجام شده است. یافته ها نشان میدهد که روش پیشنهادی ما توانسته در همه معیارها، عملکرد بهتری از خودش ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، تحلیلگران شبکه های اجتماعی ، شناسایی گره های موثر