مروری بر سیستمهای پیشنهاددهنده ی مبتنی بر پویایی زمانی علایق کاربران
محل انتشار: اولین همایش ملی رایانش نرم و هوش محاسباتی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 167
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCI01_038
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
سیستمهای پیشنهاددهنده با تحلیل الگوهای علایق کاربران، پیشنهادهایی متناسب با علایق کاربر به او میدهند. یک چالش اساسی در این سیستم ها این است که علایق کاربر ثابت نبوده و معمولا کاربران تمایل به تغییر علایق خود در طول زمان دارند. مدل سازی و استخراج پویایی زمانی علایق کاربران باعث بهبود قابل توجهی در دقت پیشنهادات و در نتیجه رضایت کاربران می گردد. این پژوهش با توجه به مطالعات سال های اخیر در مورد سیستمهای پیشنهاددهنده ی مبتنی بر پویایی زمانی علایق کاربران انجام شده است که توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده اند. این مطالعات از اطلاعات زمانی برای مدلسازی پویایی علایق کاربر در طول زمان، برای بهبود دقت پیشنهادات استفاده میکنند. در این مقاله، جدیدترین سیستمهای پیشنهاددهنده ی مبتنی بر پویایی زمانی علایق کاربران مورد بررسی قرارگرفته وبر اساس متدی که استفاده می کنند، دسته بندی و مهمترین ویژگیهای آنها بیان می گردد. همچنین چالشهایی که این سیستمها با آنها مواجه هستند، نیز معرفی می گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا طهماسبی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کاشمر، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشمر، ایران