اثر پوشش و وزن پوشش با دو نوع PCC بر خواص ممانعتی، نوری و زبری کاغذ
محل انتشار: مجله صنایع چوب و کاغذ ایران، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWP-8-2_010
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
هدف این مقاله، بررسی امکان مصرف PCC و اثر وزن پوشش آنها در پوشش دهی کاغذ است. در این مطالعه از دو نوع کاغذ پایه کارخانه چوب و کاغذ مازندران (NS و APC)، استفاده شد. دو ترکیب پوشش دهی با مواد جامد ۲۵ درصد، شامل پرکننده PCC (۱۰۰ قسمت)، متصل کننده PVA (۱۴ قسمت) و پراکنده ساز (۱ قسمت) بود. ترکیب اول جهت افزایش ماتی دارای PCC B۱۰۲ و ترکیب دوم به منظور بهبود درجه روشنی حاوی PCC ۹۰۲۰ بود. دو میله پوشش دهی RDS۱۴ و RDS۳۰ برای وزن های پوشش مختلف به کار برده شدند. پس از پوشش دهی، نمونه ها در شرایط دمای ۲۵ درجه سانتی گراد و رطوبت نسبی ۵۴ درصد، خشک شدند. مشخصات فیزیکی و نوری کاغذهای شاهد و پوشش دهی شده مانند مقاومت به عبور هوا، ضخامت، جذب آب، درجه روشنی، زردی، ماتی و زبری تعیین گردید. در مقایسه با نمونه های شاهد، کلیه نمونه های تیمار شده دارای درجه روشنی، ماتی، زردی و مقاومت به عبور هوای بهتری بودند. با این تیمارهای پوشش دهی، زبری در سطح کاغذها افزایش یافت و افزایش جذب آب نمونه ها به دلیل توسعه مویینگی در بافت پوشش بود. تجزیه واریانس نشان داد که، مصرف PCC ۹۰۲۰ در زبری سطح کلیه کاغذها تاثیر معناداری داشت. در کاغذهای NS تغییر نوع PCC تفاوت معناداری را در درجه روشنی و زبری سطح کاغذ ایجاد کرد، در حالی که در کاغذهای APC نوع PCC اثر معناداری نداشت. تغییر میله پوشش دهی در کاغذ APC اثر معناداری بر جذب آب، درجه روشنی و ماتی نمونه ها داشت ولی وزن پوشش در کاغذ NS تاثیر معناداری را نشان نداد.
نویسندگان
روزبه اسدی خوانساری
دانشجوی دکتری صنایع خمیر و کاغذ دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، مدرس دانشکده فنی و حرفه ای صومعه سرا، گرگان، ایران
محمدرضا دهقانی فیروزآبادی
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
حسین رسالتی
استاد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :