بررسی تغییرات کمی و کیفی زیتون ارقام مانزانیلا و زرد در زمان رسیدن سبز (شهرستان طارم)
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,143
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_972
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
در بین میو های گرمسیری و نیمه گرمسیری زیتون محصولی است که مستقیما قابل مصرف نمی باشد و لذا فرآوری آن اجتناب ناپذیر و تحت تاثیر عوامل مختلف زراعی و فن آوری است. از مهمترین فراورده های زیتون ،کنسرو و روغن زیتون است که با کیفییت های گونا گونی عرضه می گردد. کیفییت روغن زیتون با انتخاب رقم مناسب شروع می شود. به منظور بررسی روند تغییرات خصوصیات کمی و کیفی میوه زیتون، و تهیه کنسرو زیتون در مناسب ترین زمان و با کیفیت بالا، آزمایشی بر اساس اسپیلت پلات در زمان بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی، بر روی دو رقم مانزانیلا و زرد در سه تکرار طی تابستان 1389 در ایستگاه تحقیقات زیتون گیلوان شهرستان طارم (زنجان) انجام شد. در ماههای شهریور و مهر از درختان انتخاب شده در مراحل مختلف نمونه برداری و برخی خصوصیات کمی و کیفی میوه از جمله سفتی، وزن میوه، وزن خشک، مواد جامد محلول و درصد روغن آنها ارزیابی شد. تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که طول، قطر، میزان روغن، وزن خشک و وزن 10 میوه افزایش یافت ولی سفتی میوه کاهش نشان داد. در نهایت 15 تا 25 شهریور مناسب ترین زمان برای برداشت کنسروی میوه زیتون ارقام مانزانیلا و زرد تعیین گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم باغبانی، دانشگاه زنجان
مهدی طاهری
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
ولی ربیعی
عضو هیئت علمی گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
حسین جعفری
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :