شواهد آکوستیکی و بررسی میزان تقطیع پذیری واژه های مشتق پیشوندی زبان فارسی در پردازش گفتار
محل انتشار: دوماهنامه جستارهای زبانی، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 208
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LRR-13-2_020
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1401
چکیده مقاله:
اطلاعات آکوستیکی میتواند به منزله شاهدی برای بسیاری از مسائل مطرح در حوزه های دیگر زبان شناسی به خصوص صرف گفتاری و پردازش گفتاری باشد. مقاله حاضر با استفاده از واژههای مشتق پیشوندی زبان فارسی به بررسی شواهد آکوستیکی دالبر میزان تقطیعپذیری آن ها در پردازش، درک و دریافت معنی پرداخته است. برای این منظور واژههای مشتق از پیشوندهای «نا-»، «هم-»، «فرو-» و پایههای آن ها همراه با بسامد رخداد نمونه آن ها از پیکره پژوهشگاه علوم انسانی استخراج شد. از هر پیشوند دو واژه تقطیعپذیر و تقطیعناپذیر انتخاب و با قرار دادن آن ها در جملات حامل هم بستههای دیرش، زیروبمی، سازهها، شدت، دیرش خیز و شفافیت منطقه گذر بررسی شد. یافتهها نشان داد دیرش نسبی واژههای تقطیعپذیر بیشتر از واژههای تقطیعناپذیر است. در منطقه گذر وند و پایه و در حالت ایستایی وند واژههای تقطیعناپذیر به علت پیوستگی میزان همتولیدی در بسامد زیروبمی، سازه اول، سازه دوم و سازه سوم آن ها بیشتر از واژههای تقطیعپذیر است. در واژههای تقطیعناپذیر، دیرش نسبی شدت خیز بیشتر و روند هموارتری را نشان میدهد. همچنین در واژههای تقطیعپذیر، شفافیت تولید سازهها در منطقه گذر بیشتر از واژههای تقطیعناپذیر است.
کلیدواژه ها:
Acoustic features ، Parsability ، Derivational prefixes ، Spoken morphology ، Speech processing ، هم بسته های آکوستیکی ، تقطیع پذیری ، پیشوندهای اشتقاقی ، صرف گفتاری ، پردازش گفتار.
نویسندگان
مریم حمصیان اتفاق
PhD in Linguistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
بتول علی نژاد
Associate Professor of Linguistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
عادل رفیعی
Assistant Professor of Linguistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :