پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مورد مطالعه: شرکت های سازنده ماشین آلات کشاورزی و دامپروری در استان مازندران)

یکی از عناصر حیاتی برای بقای طولانی مدت سازمان ها، موفقیت در توسعه محصولات جدید است. در واقع،محصولات جدید، عاملی مهم برای موفقیت سازمان ها در بازا ر هستند. با این حال بسیاری از محصولات مجال ورود بهبازار را پیدا نمی کنند و آن دسته از محصولات تازه ای که وارد بازار می شوند با خطر شکست بزرگی رو به رو هستند.شرکت های بسیاری بر آن هستند که قبل از توسعه محصول جدید اقدام به پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید نمایند.بر همین اساس نیز هدف این تحقیق مبتنی بر پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیآشکار می باشد. جامعه آماری این تحقیق، شرکت های سازنده ماشین آلات کشاورزی و دامپروری در استان مازندران بودهاست. برای جمع آوری داده ها در این تحقیق از دو پرسشنامه استفاده شده است و به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از یکیاز روش های شبکه عصبی مصنوعی به نام پرسپترون چندلایه استفاده شده است. پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدیدبا استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهد که شبکه طراحی شده در داده های آموزشی دقت ۹۵ % و در دادههای تست دارای دقت ۹۰ % می باشد.

کلیدواژه ها:

محصول جدید ، موفقیت توسعه محصول جدید ، شبکه عصبی مصنوعی