On the multivariate process capability vector in fuzzy environment
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 13، شماره: 5
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-13-5_009
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401
چکیده مقاله:
The production of a process is expected to meet customer demands, specifications or engineering tolerances. The ability of a process to meet these expectations is expresed as a single number using a process capability index. When the quality of the products relates to more than one characteristic, multivariate process capability indices are applied. As it is known, in some circumstances we are faced with imprecise data. So, fuzzy logic is engaged to deal with them. In this article, the specification limits and the target value of each characteristic and also, the data gathered from the process are assumed to be imprecise and a new fuzzy multivariate capability vector is introduced. As a whole, the present article provides a research of the application of fuzzy logic in multivariate capability vector.
کلیدواژه ها:
Multivariate normal distribution ، Multivariate process capability vector ، Fuzzy logic ، Triangular fuzzy matrix ، Fuzzy linear equation system ، Ranking function
نویسندگان
Zainab Abbasi Ganji
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Bahram Sadeghpour Gildeh
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :