پیش بینی تعهد سازمانی دبیران مقطع متوسطه دوم زاهدان بر اساس الگوی سلامت سازمانی هوی و فیلدمن
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEPS-14-25_006
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401
چکیده مقاله:
یک سازمان سالم، جایی است که افراد دوست دارند در آن کار کنند و افتخار می کنند که بخشی از آن سازمان هستند. انتظار بر این است که تعهد سازمانی کارکنان در سازمان های سالم بیشتر باشد؛ از این رو، مطالعه حاضر با هدف تعیین رابطه سلامت سازمانی مدارس با تعهد سازمانی دبیران مقطع متوسطه دوم زاهدان در سال تحصیلی ۱۳۹۴-۱۳۹۳ انجام گرفت. مطالعه حاضر توصیفی- همبستگی بوده که به شیوه نمونه گیری طبقه ای تصادفی از بین ۱۰۳۸ دبیر مقطع متوسطه دوم شهر زاهدان تعداد ۲۸۱ دبیر از طریق دو پرسشنامه سلامت سازمانی هوی و فیلدمن (۱۹۹۷) و تعهد سازمانی لینز (۲۰۰۳) مورد مطالعه قرار گرفتند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از ضریب همبستگی و رگرسیون چندگانه همزمان با کمک نرم افزارspss۲۱ استفاده شد. بر اساس یافته ها، میانگین نمرات سلامت سازمانی مدرسه و تعهد سازمانی دبیران، در سطح بالاتری از میانگین نظری قرار داشت. بین سلامت سازمانی مدرسه و مولفه های آن (نفوذ مدیر، پشتیبانی منابع، تاکید علمی، روحیه، یگانگی نهادی، ملاحظه گری و ساخت دهی) با تعهد سازمانی دبیران، رابطه مثبت و معناداری وجود داشت (۰۱/۰p<). نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه نیز نشان داد که تمام مولفه های سلامت سازمانی به جز مولفه ساخت دهی و پشتیبانی منابع توان پیش بینی تعهد سازمانی دبیران را دارند (۰۵/۰p<)؛ بنابراین، می توان نتیجه گرفت کهسلامتسازمانی مدرسه باعثمی شوددبیراننسبتبه مدرسه احساس تعهد سازمانی بیشتریداشتهباشندودرراستایتحققاهدافآنگامبردارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر ناستی زائی
استادیار، دکترای مدیریت آموزشی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی دانشگاه سیستان و بلوچستان
رضا نوروزی کوهدشت
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی دانشگاه شیراز
علی ثمره میر
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی زاهدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :