طراحی و شبیه سازی تقویت کننده کم نویز کم مصرف برای کاربردهای رادیوشناختی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 267
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-19-2_012
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1401
چکیده مقاله:
رادیو شناختی یک سیستم ارتباطی بیسیم فوق العاده پهن باند است که قابلیت استفاده بهینه از طیف فرکانسی موجود را دارد. برای تحقق چنین سیستمی نیاز به یک تقویتکننده کمنویز با پهنای باند بسیار پهن (از MHz ۵۰ تا GHz ۱۰) میباشد. در این کار یک تقویت کننده کمنویز کممصرف بسیار پهنباند طراحی شده که دارای ساختار شبه تفاضلی و سلف فعال است. بکارگیری مدارهای فعال مبتنی بر فناوری CMOSکه رفتار سلفی از خود نشان میدهند به عنوان سلف فعال، علاوه بر افزایش پهنای باند تقویتکننده و کاهش سطح تراشه، دارای بهره ذاتی بوده و به علت داشتن ضریب کیفیت بالا، قابلیت تنظیم اندوکتانس و فرکانس را نیز دارا میباشد. در این مقاله با اتصال ضربدری دو سلف فعال متشکل از توپولوژی گیت مشترک، یک تقویتکننده کمنویز فوق پهنباند برای این سیستم، طراحی شده است. این ساختار علاوه بر افزایش پهنای باند فرکانسی، به علت شرایط شبه تفاضلی، با افزایش هدایت انتقالی ترانزیستورها، علاوه بر کاهش توان مصرفی، سبب کاهش عدد نویز مدار میشود. نتایج شبیهسازی با تکنولوژی µmCMOS۱۸/۰ نشان میدهد که در گستره فرکانسی از MHz۵۰ تا GHz۱۰، این ساختار دارای تطبیق ورودی در کل طیف فرکانسی، و بهتر از dB۱۰-، تغییرات بهره ولتاژ از dB ۱۹-۵/۱۶، تغییرات عدد نویز از dB۷-۳ و نقطه تقاطع مرتبه سوم dBm۷/۶- را با توان مصرفی mW۲۹/۹ ارائه میدهد که برای تحقق سیستم رادیو شناختی نظامی کاملا قابل قبول است.
کلیدواژه ها:
Cognitive radio ، Active inductor ، Low noise amplifier (LNA) ، Low Power ، Capacitor Cross Coupled ، رادیوشناختی ، سلف فعال ، تقویت کننده کم نویز پهن باند ، کم مصرف ، اتصال ضربدری خازنی
نویسندگان
مهدی مزیدآبادی فراهانی
Department of Electrical Engineering, Saveh Branch, Islamic Azad University
جلیل مظلوم
Shahid Sattari Aeronautical University of Science and Technology
پیمان نایبی
Department of Physic, Saveh Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :