Improving Quality of Movement in a Linear Switched Reluctance Motor Using a Fuzzy Logic System
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-3-4_007
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401
چکیده مقاله:
This work deals with minimizing fluctuations of propulsion force and improving the motion quality in a linear switched reluctance motor. In order to minimize the jerks in the moving part of the motor, a new profile has been used to generate an appropriate reference speed profile. The results indicate that at speed ۰.۵ m/s, the motor reaches its command speed at the proposed time while, using conventional speed profile it takes almost ۱.۴ times the desired time. In order to control the speed and incease the motion quality, a simple fuzzy logic system has been used which is able to overcome the uncertainties problem in nonlinear systems. The fuzzy control system can regulate the motor performance so that it tracks the reference speed with minimum error and fluctuation. To illustrate the performance of the fuzzy method, a conventional PI method along with a model reference adaptive control (MRAC) strategy have been applied to the motor and the obtained results for three control methods have been compared. Speed overshoot using conventional PI method is about ۲۰ percent of the final speed while this is about ۶ percent for fuzzy and MRAC methods. The system is designed and its efficiency is shown through simulation and experimental tests in different performance situations . The obtained results confirm that the fuzzy strategy outperforms other methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Allahverdi Azadrou
Department of Electrical Engineering, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran.
Siamak Masoudi
Islamic Azad University, Abhar Branch, Abhar, IRAN
Reza Ghanizadeh
Electrical Eng. Department, Islamic Azad University, Urmia branch
Payam Alemi
Electrical Eng. Department, Islamic Azad University, Urmia branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :