جستجوی معنایی مبتنی بر هستان شناسی دامنه در اخبار از طریق گسترش خودکار پرس و جو

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JICTP-3-9_004

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401

چکیده مقاله:

جستجو­ کردن به وسیله موتورهای جستجو، از طریق تایپ­کردن چندین لغت و فشردن دکمه جستجو آغاز می­شود.اغلب، هنگام جستجو کردن شخص خاصی، نام فرد مربوطه را وارد کرده و بر روی دکمه جستجو کلیک می­شود. این نوع جستجوکردن مشکلاتی را به دنبال دارد که محققان بسیاری در تلاش برای حل آنها می­باشند. نتیجه جستجو برای فرد مورد جستجو ترکیبی از اطلاعات متفاوتی می­باشد که مربوط به چندین نفر با نام­های مشترک است. برای حل این مشکل در این پژوهش راهکاری برای بهبود موتور جستجو با استفاده از جستجوی­معنایی ارائه شده ­است. ابتدا پرس­و­جویکاربر به صورت خودکار گسترش داده می­شود. این گسترش با استفاده از هستان­شناسی دامنه فناوری­اطلاعات و روابط آن که با ­استفاده از یک هستان­شناسی موجود ساخته شده ، انجام شده است. سپس با توجه به علاقه­مندی کاربر یک بردار ایجاد گردیده است. در این بردار هم علایق کاربر نسبت به نوع اخبار خوانده شده و هم پرس­و­جوی وارد شده توسط کاربر که با استفاده از هستان­شناسی دامنه گسترش داده شده است، همراه با یک ضریب تاثیر­گذار خواهد بود. در انتها با استفاده از این بردار و محاسبه شباهت آن به بردار اخبار نتایج جستجو مرتب­سازی شده است. در حقیقت در این پژوهش با استفاده از علایق کاربر به سفارشی­سازی هستان شناسی دامنه پرداخته و جستجو­ها بر این ­اساس انجام شده است. در انتها به مقایسه روش پیشنهادی با روش معمول گسترش پرس­وجو با استفاده از هستان­شناسی و روش استفاده از واژه­های کلیدی پرداخته شد.نتیجه­ ی پژوهش این است که با داشتن داده­های حجیم بدون نیاز به دانستن ساختار معنایی کلمات با همنشینی کلمات با یکدیگر و ارتباطات سلیقه­ای بین کاربران می­توان ارتباط معنایی بین کلمات را یافت. همچنین علاوه بر استفاده هستان­شناسی یک روش جستجوی متنی با استفاده از روش­های توصیه دهنده ارایه شده که قدرت غالب تری دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مریم حورعلی

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه مالک اشتر، تهران، ایران

امیرحسین پیروی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه مالک اشتر

منصوره حورعلی

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران