تشخیص عیوب مسیر گاز با بکارگیری ماشین یادگیری حدی برخط
محل انتشار: هفتمین همایش ملی توربین گاز
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 215
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GTC07_065
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1401
چکیده مقاله:
یکی از چالش هایی که سیستم تشخیص عیب توربین گاز مبتنی بر داده با آن مواجه است عملکرد ضعیف آن برای شرایط کاری است که به دلابل مختلفدر طی فرایند آموزش در نظر گرفته نشده است. جهت رفع این مشکل در این پژوهش با بکار گیری مجموعه ای از ماشین های یادگیری حدی یک سیستمتشخیص عیب اجزاء مسیر گاز با قابلیت بروزرسانی با تعداد دلخواهی از داده های جدید ارائه شده است. سیستم عیب یابی مورد اشاره برای یک توربین گازصنعتی دومحوره تولید توان الکتریکی برپا شده و عملکرد آن با چهار سیستم عیب یابی دیگر. شامل شبکه های عصبی پس انتشار خطا و ماشین های بردارپشتیبان، بر اساس تحلیل ماتریس های درهمریختگی مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده این است که سیستم تشخیص عیب مبتنی بر مجموعه شبکههای ماشین یادگیری حدی برخط دارای دقت مناسب بوده و در مقایسه با دیگر ساختارهای مورد بررسی کمترین زمان آموزش را داشته در حالی که دقتتشخیص آن به صورت برخط و سریع صرفا با دریافت داده های بارگذاری جدید قابل ارتقاء است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی منتظری
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی مکانیک تهران ایران
علی نکونام
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی مکانیک تهران ایران