استفاده از الگوریتم تشخیص شی YOLOv۵ جهت تشخیص چهره افراد هنگام ورود و خروج

هدف از انجام این تحقیق تشخیص چهره افراد هنگام ورود و خروج با استفاده از الگوریتم YOLOv۵ می باشد. YOLO یک الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر یادگیری عمیق می باشد. بدین منظور یک مجموعه داده با ۴۰۰ تصویر به منظور پیش بینی چهره استفاده شده است. تصاویر مربوط به چهره ده فرد بود و برای ده گزینه برچسب گذاری شدند. مدل هایی با به کارگیری پنج الگوریتم سری YOLOv۵ و یادگیری انتقالی، ایجاد و از نظر دقت و سرعت پیش بینی مورد ارزیابی قرار گرفتند. دقت مدلها بین ۷۷ تا ۹۸ درصد و سرعت پیش بینی مدلها بین۱۷/۴ تا ۱۰۵ میلی ثانیه است که بیانگر عملکرد مطلوب مدل ها است. مدل v۵s با داشتن دقت۹۲/۸ درصد و سرعت۲۳/۹میلی ثانیه، به عنوان مدل نهایی جهت پیش بینی واقعی استفاده شد. با توجه به دقت قابل قبول نتایج می توان از این الگوریتم ها به منظور طرحی یک سامانه ورود و خروج اتوماتیک استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، YOLOv۵ ، تشخیص چهره ، ورود و خروج